基层民警风采——​用大概率思维去应对小概率事件

2022-03-16 15:11:11    来源:广州日报客户端    

春运期间的广州南站,月台上挤满了列车。火车站内外,也挤满了形形色色的人们,密不透风。然而你却很难从中发现乱象,买票的、验核酸的、接送人的……一切都像蚂蚁搬家般那么井然有序。在这看似平静祥和的画面背后,是许多人不为人知的用心保障。

其中就有这么一个人,他始终奋战在广州南站春运安保的前线,在一切岁月静好的背后,在不起眼的角落里,他用坚守目送了一位又一位返乡人士安全踏上回家的列车,也笑迎了一位又一位旅穗游客,只为了广州南站内外一切平安、顺利。他,就是番禺区公安分局新客运站派出所副所长郑灼,自2003年参加公安工作以来,至今已19年。

广州南站作为番禺春运安保工作的重点,一直受到高度关注。作为派出所领导,郑灼充分发挥头雁效应,带领全体参战警力想在前、干在先,勤工作、敢担当,工作成效显著,懂管理、善沟通,组织协调能力强,出色完成了广州南站的各项安保工作任务,为广州南站春运安保及防疫工作贡献了自己的力量。

提到春运,很多人脑海中浮现的词大多是“回家”“团圆”,但对于一名警察,特别是在广州南站执勤的警察来说,春运则代表的是付出与坚守。郑灼负责广州南站地区安保工作,心里自然记挂着安保的方方面面,在工作中他对民警、辅警、职工说的最多的一句话是:“要用大概率思维去应对小概率事件,不管是春运安保还是日常工作,只要在岗,就要用心做好每一件工作!”

润物细无声。春运40天期间,从春运开始的第一趟到结束的最后一趟列车,郑灼始终坚守在岗位上。清晨,很多人还未从慵懒的睡梦中醒来,郑灼已经在岗位上统筹指挥路面警力应对早高峰客流;夜晚,他则留守到客流渐缓,最后一趟列车到达时才离开,此时已月明星稀。郑灼正是这样日复一日用奉献让千千万万个家庭得以团聚。

为确保春运安保万无一失,营造良好祥和的出行环境,郑灼会同相关职能部门,迅速制定工作方案和应对各类突发情况的应急预案,同时成立南站前线指挥部掌握汇总广州南站动态,强化南站警力部署,根据每天客流量及交通状况及时调整警力投放,充分考虑应急处突、交通疏导、服务群众等方方面面,确保精准投入警力。

相比2021年,2022年春运期间返乡人员剧增,加上春运期间低温天气持续,广州南站的各项安保增添不少压力。因此“一手抓安全保畅,一手抓疫情防控”便是郑灼的春运工作常态。1月27日晚,接广州南站通报,受北方雨雪灾害的影响,预计将有大量列车晚点,广州南站可能出现旅客滞留情况。获悉后,郑灼连夜组织警力按照旅客滞留预案,进一步细化警力部署。28日凌晨,郑灼会同广州南站管委会相关职能部门工作人员,再次实地查看旅客分流区域、落实相关的安保和防护实施。所幸天公作美,北方雨雪并未严重影响到列车客运。由于前期准备充分,广州南站仅有小面积旅客滞留,总体运作顺畅,没有发生突发情况,大概率思维应对小概率事件取得了成效。直至除夕当天,广州南站的客流都保持平稳有序。然而,返程客流对于广州南站春运安保则是更大的考验。根据铁路部门预测,节后高峰主要集中在初五到初十,期间连续五5个晚上有通宵营运客流,高峰日在初六、初七晚上,到达列车均超过70趟,涉及客流4万多人。

这些晚上到达的旅客要面临地铁停运的情况,安保工作的重点便转移到出租车、公交车站场。郑灼秉承着“多走一步、多想一点、多看一眼、多听一句”的服务理念,从初五晚上开始,便带领南站安保力量,驻守在出租车场,利用“水马”和警力分割客流,科学引导人群。由于客流巨大,旅客疏散速度慢,每天晚上基本从21时至第二天凌晨4时都存在旅客滞留情况,郑灼与执勤民警一站就是6、7个小时,直至客流平稳后才离开,第二天顾不上休息又投身春运安保中,这是他们那几天的工作常态。据铁路部门统计,大年初七,广州南站到达客流达30多万人次,再创广州南站春运期间到达客流的新高。由于措施得当,返程第一波高峰客流得以有效疏导。

受疫情影响,广州南站春运疫情防控工作既是重点也是难点,南站参战警力在参加春运安保的同时,还肩负着对涉疫人员的看管及协助转运的重任。2月24日晚上,接广州南站通报,某趟列车有密接人员,要安排人员进行转运。接报后,郑灼迅速回到指挥岗位上,与站内工作人员沟通,落实相关人员信息及有关情况,同时指令防疫专班人员启动工作预案,确保转运工作顺利完成。这些都只是郑灼参加春运安保工作中一个个小缩影,他没有轰轰烈烈的事迹,但始终热爱本职工作。郑灼用他的责任心和勤恳的工作态度感染着身边的每一个人。他没有想象中英雄伟岸的身材,但却用他平凡的身躯坚守在广大群众的回家路上,确保安全。他用青春为警徽增色,用责任书写担当,以谦虚谨慎的工作作风和低调务实的工作态度诠释着一名派出所民警的责任,为广州南站的安全、畅顺,人民群众的平安出行,贡献自己的一份力量。

文、图/广州日报·新花城记者:李斌 通讯员:林辉、邱礼宏广州日报·新花城编辑:苏琬茜

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关键词: 小概率事件

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