全球播报:浙大教授,做元宇宙的泥瓦匠

2022-09-05 22:47:21    来源:21世纪商业评论    

记者 |周琦


(相关资料图)

编辑 |江昱玢

不久前,马克·扎克伯格在Facebook上传了自己在Horizon Worlds的化身自拍截图,画质被吐槽“和1997年的PC游戏一个水准”——这是渲染技术没有跟上。

渲染技术是元宇宙技术链中的一项基础设施,能给用户带来更好的视觉体验,元宇宙概念的升温,也带动了渲染技术和渲染引擎的需求提升。

处在“新万亿市场”中的云原生实时渲染引擎技术提供商“光线云”,不久前宣布完成Pre-A轮融资,这是公司半年左右完成的第二次融资,两轮金额总计近亿元。

在与投资人交流过程中,光线云创始人王锐发现,机构更愿意投资技术类型公司,“因为技术能驱动产品、驱动行业前进。”光线云恰是其中的后起之秀。

抽屉里的技术

此前,王锐的身份是一名学者,专业为图形学,研究方向是“虚拟现实与数字娱乐中的图形绘制理论、算法与框架”。

作为浙江大学教授、博士生导师,依托于学校的科研团队,他在图形学顶级会议、期刊上发表学术论文超20篇、授权专利达30项。

向《21CBR》记者谈起成立光线云的初衷,王锐很感慨。

十几年前,他在国际顶会上首发过一项技术。遗憾的是,由于国内没有相关行业企业能承接住新技术的运用,该技术被锁在了抽屉里。

相反,一家外国企业起步时间晚,胜在生态产业成熟,新技术快速运用,获取利润再反哺到研发环节。这家公司如今已是行业引领者。

几年前,一家国内头部手机企业与王锐谈合作,无奈在国际环境等影响下,合作也无疾而终。

“只有手握技术,行业发展才不会受国界限制。”王锐不再坐以待毙。2016年,他牵头进入新赛道——未来云上的实时渲染引擎。

实时云渲染基于渲染技术,正是从王锐的研究领域图形学中演化而来,目的是解决虚拟世界的三维呈现难点,提升人机交互、带宽需求。

由于国内教学使用和实际应用的渲染引擎,都由国外开发,竞争难度大。差异化最重要,“这也是我们弯道超车的机会。”

待研发的实时云渲染技术成熟,2021年4月王锐成立光线云。

当年9月,光线云便获得投资,联合投资方包括红杉中国种子基金、Star VC、云九资本、高瓴创投等机构,以及51WORLD、摩尔线程等上下游产业公司。

“最早受到资本关注时,元宇宙概念还没有完全兴起,那时候Roblox还未上市。”王锐表示,“自从Roblox的上市招股书提到‘Metaverse’一词后,大众才开始关注元宇宙。”

时隔半年,光线云又迅速完成Pre-A轮融资,由前海方舟旗下的智慧互联产业基金、中原前海基金和齐鲁前海基金共同领投。

争相下注,正是看中技术实力。

“光线云率先推出云原生实时渲染引擎,首创渲染流水线虚拟化、自优化渲染框架等新一代关键技术,有望实现对国外巨头的赶超。”前海母基金、智慧互联产业基金执行总裁许恺表示。

元宇宙泥瓦匠

相较AR、VR强调个人参与感,元宇宙的多人社交体验需求高,对应场景规模和复杂程度提升,端的算力无法支撑,就需要云计算。

王锐牵头研发的RAYSENGINE云原生实时渲染引擎,采用国际首创的端云协同架构。

不同于纯“端”渲染或纯“云”渲染的单一架构,端云协同在平衡纯端架构大量依赖端侧算力、设备性能需求高的同时,还解决了纯云架构的云服务成本高、网络带宽影响卡顿等问题。

实际使用过程中,网络不稳导致端云算力波动,光线云推出“自优化渲染计算框架”。

即根据渲染资源消耗及端侧设备性能,进行动态化的端云算力分配。并通过对渲染任务的解耦设计,在端云之间实现灵活切换和调配,解决更复杂的渲染需求。

在渲染效果上,光线云有自主研发的高保真渲染算法和材质,渲染表现质量高,并且支持超大规模的场景渲染,保障用户沉浸感与交互感体验。

光线云还推出了两款SaaS工具RaysTuner和RaysAssets。

其中,引擎生态产品RaysTuner去年12月上线。

作为一款自动化着色器优化工具,可对游戏Shader(着色器)进行简化,减轻运行游戏时手机端的计算压力,从而改善高品质游戏画面引起的设备发热严重、掉帧的系列问题。

(RaysTuner优化前后对比)

在SaaS平台上,用户可以直观看到优化前后的效果对比,一键下载Shader优化数据。

不同于图片、视频等常规格式,3D文件必须借助工具才能打开。“并非所有同事都有设计软件,看不到照片或实物,很难保证沟通顺畅。”王锐解释。

6个月后,光线云新发一款引擎生态产品RaysAssets。

无需高性能硬件,超大规模3D文件可在线通过网页端审阅,并支持数据多端上传、云端协同评审,可快捷管理相关方及外包团队,确保沟通安全下的数据可视化。

王锐告诉记者,光线云核心团队产研人员占比达80%以上,核心专家来自浙江大学CAD&CG国家重点实验室的教授及学者、阿里、网易、亚马逊等,在图形学方面的平均研究时长近二十年。

飞轮运行模式

为国内特定需求寻找解决方案,是王锐的一大挑战。

美国图形学技术靠游戏、电影两大行业支撑,成果排名世界前列,中国公司在制作电影和游戏时,技术大多源于好莱坞。

“问题是,引入的流程工具解决的是国外原生需求。”王锐以游戏市场举例,美国游戏市场以单机为主,中国则是手游。

不同游戏类型,对制作的要求不一样,为了使画面质量表现到达极致,3A游戏(常指开发成本高、周期长、消耗资源多的游戏)打磨时间长达3-4年。

可国产游戏常以手机为载体,画面再精美,70%的手机也很难呈现。

王锐便将技术运用触角,伸向更广阔的行业。

RAYSENGINE-CloudGame云游戏,除了改善现有云游戏中延时、宽带、成本等问题,还能以端云协同的高质量渲染引擎为基础,为用户提供编辑器、项目管理等工具,实现公有云、私有云、边缘云多类环境的一站式部署。

RAYSENGINE-City为智慧城市提供多源数据处理、云原生实时渲染能力,展示逼真的大地形、虚拟大气系统以及先进的物理仿真特效。

RAYSENGINE-VirtualHuman虚拟人解决方案,高质量模型渲染可在手机端实现,用单卡多端解决计算资源,可支持服务型/身份型虚拟人等。

王锐在逐步适应身份的转变。

“从教授到创业者,最难的是改变思维方式。”他坦言,“做老师是研究分析问题,提出技术解决方案。创业后,更需要商业化逻辑、公司运营思维,包括完善、打磨支撑新技术落地的模块。”

产品仍在打磨中,王锐的目标是尽快形成商业化闭环,创造足够多的利润投入研发技术和客户服务,并且通过客户反馈快速迭代。“期待我们的飞轮能实现自主转动。”

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