1990年，乐高有过一次转型危机。当时，数据告诉他们未来的孩子不玩积木。“掌上游戏《大金刚》很火，未来消费者会更加喜欢即时性满足的产品，他们没耐心也没兴趣玩积木，任天堂会成为你们最大的竞争对手，你必须跟他们抢用户。”
有了数据指路，乐高开始削减积木业务，转身开发主题公园、视频游戏、图书杂志、电视节目和零售商场。这么转型之后，乐高产品销量反而下降了40%。
后来，一个11岁的德国小男孩启发了乐高。他是乐高迷，同时酷爱滑板运动。小男孩有一双运动鞋，鞋子的一面已经穿破了、鞋帮也磨坏了，但他就是不舍得扔。因为这双鞋是他第一次获得滑板比赛冠军时穿的，它能向大家证明：我是这个城市里最棒的滑板运动员！
(资料图片仅供参考)
小男孩对待运动鞋的态度让乐高发现：对于孩子来说，不断向外界证明自己，获得社会认可和成就感，才是永远不变的需求。乐高根本不必跟手游竞争，而是可以像运动鞋一样，成为孩子们炫耀的战利品。于是，他们重新回到积木业务上，而且把积木设计得块数更多、更复杂。
这样一来，孩子们拼积木的难度系数更高，成功后也更有成就感。调整之后，乐高的产品销售额很快上升了11%，成为全球最大的玩具生产商。
在我看来，大数据往往是在表达现象，而不是在发现问题。如果只盯着数据研发产品、制定战略，就会被表面现象迷惑，看不到用户真实的需求。我觉得比大数据更好用的方法，是体察用户的行为。
用户购买和体验一件产品，会有一系列交互行为，我们可以将这一系列行为称为行为流，也就是俗称的消费者旅程。今天，我们一起消化这个课题——行为流。
从用户行为流里挖掘痛点
假如你是一个家具生产商，想开发一款衣柜，要怎么做？
大数据也许会告诉你：今年流行莫兰迪色、新中式风格很受欢迎、小户型现在都做吊轨折叠门。但是，它不会告诉你，用户正面临着什么麻烦。
如果你靠大数据来开发一款衣柜，那么你只是迎合当下的市场，而不是在帮用户解决问题。
我们尝试梳理用户的行为流，代入用户的使用情境，看看会发现什么样的用户痛点：
冬季的衣服不好叠，所以衣柜最好有一层设计得高一些，可以直接把大衣挂进去。
换季时整理衣服实在太麻烦了，衣柜每层的位置最好可以切换，动一下手指就能解决。
衣柜底部最好有一个分格抽屉，方便收纳内衣和袜子。
裤子四季都要穿，可以做个类似商场的圆圈挂钩，挂一圈裤子，想穿哪条拿哪条。
夫妻共用一个衣柜，衣服总是挂得很混乱，需要做好衣柜分区，太太的一边要比先生的大几倍。
冬天穿了一次的衣服，既不能挂回衣柜，也不能洗得太频繁，最好有个开放式挂衣区。
如果卧室面积比较小，床头柜很可能影响衣柜开门，可以做开格或者推拉门设计。
衣柜还可以做通顶设计，这样能有更大的储物空间，还可以在衣柜的最上方设计一个行李区，直接把行李塞进去。
这些用户痛点大数据不会告诉你，但从用户的行为流里可以挖出来。拿衣柜来说，所谓行为流，就是用户从准备来到衣柜，到关上衣柜的一连串动作。我们将用户使用产品的流程事无巨细地记录下来，把自己代入用户的行为流中，可以发现用户说不出口的真相，从而把他们正面临着的麻烦揪出来。
这也是为什么我说即便大数据越来越智能，用户洞察依然比大数据好用的原因。
如何启动行为流
关于如何启动用户的行为流，和你分享4个思路：
1.用户行为切片
给用户行为做切片，就是把用户使用产品的过程，拆解成一个个极其细微的步骤，从每一个步骤中，发现可以优化或者创新的点。
星巴克在打造门店体验的时候，就把用户喝咖啡的行为流，用切片法拆解成十几个步骤：
在办公室、坐上汽车、走进去、排队、点餐、付钱、坐下、喝咖啡、工作、收拾物品、走出去、坐上汽车。
以星巴克的重点用户为样本，切片下的行为流是这样的：
在办公室里：开始讨论来星巴克工作的想法。
坐上车后：希望下车后能找到一个停车位，并且店里不是太拥挤。
走进店里之后：享受到咖啡的味道、灯光是非常柔和的、音乐不会太吵、房间里的冷气很足。
排队的时候：我想知道排队的有几个人，能一眼看清楚菜单，并且看到制作过程，不会在等待过程中过于焦虑。
点单的时候：咖啡师对我友好微笑，会在咖啡杯上写下我的名字。
付钱的时候：咖啡师提醒我可以用信用卡付款，付完款走向左边，咖啡师向我表达感谢，并且递给我写着名字的咖啡。
坐下：我抓着咖啡，快速找一个位置坐下，但充电插口只有几个，已经被别人占用了。
喝咖啡：拿着热气腾腾的咖啡喝上一口，第一口有点烫，但被咖啡的味道治愈了。
开始工作：我把包放在地板上，打开电脑开始工作，空间里的音乐有些吵，有些分散注意力。
收拾物品：我想要继续工作，但这里10点关门，太早了。我站起身来，找了很久，才找到垃圾桶。
走出去：我拿着包向外走，有工作人员跟我说，这是一个美好的夜晚。
坐上汽车：回味今天的工作和咖啡的味道。
通过对顾客的行为细致入微地跟踪，星巴克很清晰就能知道，顾客在拿着咖啡坐下时，发现充电插口不够用、店里的音乐太吵了、垃圾桶位置不明显等需要改进和优化的地方。
把用户的行为掰开揉碎了观察，你才会发现他们不会说出口的痛点，在细节里找到问题的最优解。
2.代入不同角色的用户视角
假设你是一名销售，不想让客户扔掉你的名片，会怎么做？
也许有人会说，递名片的态度一定要谦逊有礼。可能还会有人说，设计得一定要有格调。但站在用户角度思考，现在大家都用微信社交，名片已经成为有些落伍的产品。如果你还是递上一张只有名字、职位和公司地址的名片，肯定难逃飘向垃圾桶的命运。
而乐纯把名片设计成了一张“100元现金券”，收到这张名片的人，可以去线下店里兑换一款产品。乐纯站在用户视角观察，发现客户不仅是销售沟通的对象，更是产品的使用者。于是，他们把名片变成一张可以免费的产品体验券，成了产品与客户之间的破冰工具。
这个案例告诉我们：你设计产品时所处的视角，决定用户对产品的态度。不站在用户视角，你永远不会感知到用户真正的需要。如果想让产品赢得更多的用户，那就要把所有用户的可能性视角都想一遍，代入多角色的思考视角。
比如，抖音已经是个全民APP ，它的产品开发有多种视角：
站在普通用户视角，它是记录美好生活的工具，所以拍摄剪辑一定要傻瓜式的简单。
站在达人视角，APP必须帮他接单，所以抖音有DOU+这样的流量加持工具、粉丝经营工具，星图还会提供商务撮合功能。
如果你是商家，你关注的其实是能不能在抖音上做生意。所以，抖音必须提供完善的营销链路，把整个电商的基础设备搭建好，把广告投放的体系搭建好。
而家长担心孩子会沉迷于抖音内容，敏感内容影响孩子心智。他们又上线了青少年模式，开启这个模式，就不能直播、充值、打赏、提现、私信聊天。
尤其是，同一款产品，可能有多个角色的人在使用，你想要让产品赢得最大的市场，就要切入不同角色，洞察不同角色的需求。
3.代入不同的环境
你不仅要代入不同角色的用户视角，还要代入不同的环境。
比如，同样是垃圾桶，在办公室里的垃圾桶与在厨房、卫生间、有宠物和孩子家庭环境的垃圾桶，功能差异就非常大。
在办公室里的垃圾桶，大多是盛放废纸，需要简洁方便，不用带盖儿。
厨房可能有剩饭剩菜，网状垃圾桶容易漏汤，最好是密封的桶；食物残渣可能会吸引蟑螂，垃圾桶最好带盖儿，最好设计成“踏板”款式，即便用户双手拿满垃圾，也能一踩就打开。
卫生间环境潮湿，容易藏污纳垢、滋生细菌，最实用的垃圾桶是防水、带盖儿的。在有小孩和宠物的家庭，为了防止熊孩子和宠物乱翻垃圾桶，他们需要的是带安全锁扣的垃圾桶。
产品是不同使用环境的载体，用户使用环境变化，对产品的要求就会发生变化。
飞利浦前段时间出了款骨传导耳机，设计师就考虑到了用户在不同环境下的需求。
比如，很多人会戴着耳机运动，于是他们在耳机上安装了盲按突出按钮，可以一边跑步，一边切歌。还有一些运动发烧友，喜欢在晚上夜跑，他们就在耳机上安装了小夜灯，让用户在黑暗环境中跑步更安全；耳机屏蔽噪声但不屏蔽人声，适合商务人士在户外开会时用。
产品是用户在生活中对抗一切麻烦，获得便利的作战武器。产品形态精准适配环境，武器才能发挥出最大效用。
4.把重度用户卷进来
小米有个传统：每款新品上市前，他们都会邀请一批用户进行内测。
他们在众筹平台上开通了内测专线，以很低的价格把新产品卖给科技产品的重度用户。对于积极反馈的用户，他们会返还部分购买费用；对于发现Bug（漏洞）的用户，他们会全额返还购买费用。比如，小米的Yeelight（易来）的LED灯，起初设计成灯杆与灯座分离的可插拔结构，这种设计包装更精巧，也更方便运输。但内测的时候有人发现，这种结构，力气小一点的女生，插拔起来非常吃力。所以，尽管可插拔设计更节省运输成本，他们还是在产品上市之前，紧急换掉了这个设计。
一款好的产品，首先要满足用户的使用需求，其次才是在设计上尽量出挑。与其闷出一个用户不一定满意的点子，不如把核心用户卷进来，让他们给产品提意见，做一个厚脸皮的“拿来主义者”。
无印良品（MUJI）内部有个产品创意机构，叫生活良品研究所，它存在的意义，就是让顾客参与到产品设计中来。
如果顾客发现自己想要的产品店里没有，他们就会登录这个网页，写下自己的想法。
比如，无印良品有一款双层结构的铝制马克杯，就是来自一个叫石川和弘的用户给提的建议。他说，跟单层杯相比，双层马克杯保暖性更好，不易烫伤，也更适合户外活动。于是无印良品内部研究之后，就生产了这款产品。
在生活良品研究所，用户可以通过创意提案积累MUJI里程，一旦用户的意见被采纳，他们就会给用户发放10万英里里程，用户在购买无印良品的产品时，可以把里程折成现金使用。
如果说设计师是通过观察用户行为得到灵感的，那么，把重度用户卷进来，就是让用户自己告诉你，你应该怎么做。
结语
数据往往是在表达现象，而不是在发现问题。想创造出让用户满意的产品或服务，我们不能盯着现象，而是要解决现象背后的问题。而行为流就是发现问题的最佳工具。
做用户行为的使徒行者，你就会知道：用户洞察依然比大数据好用。文 | 梁将军（本文来自微信公众号梁将军）
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