文 | 张孟青 合力股份有限公司董事、董事会秘书

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“未来，那些传统的以机械为主的物流逐步会被智能化和自动化甚至是无人化的装备所替代，这是大趋势。”

8 月 27 日，在安徽省首席信息官协会、山东省首席信息官（CIO）联盟 、江苏省企业信息化协会、浙江省企业信息化促进会、上海首席信息官联盟、河南 CIO 联盟，以及崔牛会联合主办的「2022 未来 CIO 数字峰会」上，合力股份有限公司董事、董事会秘书张孟青发表了主题为“从制造到智造的距离有多远——兼论物流装备的无人化技术与趋势”的演讲。

张孟青表示数字化、智能化企业的能力本质是全链协同，由制造到智造，关键在于供应链的智能化，在于物流系统的智能化。

在张孟青看来，供应链是制造的业务本质，而物流恰恰又是智能化工厂的智能化核心。

为什么说物流是智能化工厂的核心？因为他发现企业搞一条自动化或是智能化生产线是相对容易的，但是要想把智能化的物流体系做好，则是一件复杂的系统工程。

合力股份有限公司总经济师 张孟青 合力股份有限公司总经济师 张孟青

全文由牛透社整理，以下为正文：

张孟青：我今天演讲的主题是“从制造到智造的距离有多远——兼论物流装备的无人化技术与趋势”，围绕这个话题，我讲两点内容：一是智能制造体系，二是物流的无人化。

智慧物流是智能制造的魂

最近总结各个领域的专家、大咖们关于智能制造以及智能制造企业的模型后，做了一个概况。这个概括是：一个智能化企业有三大支柱：一是智能化工厂，二是数字化供应链体系，三是数字化客户链体系，底座是企业的数字化业务平台体系。也就是由基础的业务平台体系加三大支柱构成了一个智能化企业。

从这个模型来看，智能化工厂是智能化企业的核心。需要强调的是作为智能化工厂不一定非要是车间，只要是改变物质形态的，以原料加工到成品交付为任务的都是工厂。所以在这里提到的制造、工厂是一个很广泛的概念。

这个智能工厂应该具有什么样的本质特征？

第一，数字化、智能化企业的能力本质是全链协同。智能制造的最终目的是企业通过改变物质状态来交付客户从而获得价值或价格，每一个链条上的企业都是如此，本质是一致的，所以要求的是全链协同。

第二，由制造到智造，关键在于供应链的智能化，在于物流系统的智能化。从制造到智造关键在于供应链的智能化，供应链是制造的业务本质，而物流恰恰又是智能化工厂的核心。

为什么说物流是智能化工厂的核心？因为我发现企业搞一条自动化或是智能化生产线是相对容易的，但是要想把智能化的物流体系做好，则是一件复杂的系统工程。比如合力，从 1992 年开始信息化，1994 年开始稿 ERP，到今天也不能说完全解决了物流的问题。

智慧化物流体系是所有智能工厂绕不开的一个坎儿，为什么这样说？刚刚我说到改变物质的状态，使它能够交付于客户的过程叫制造。在这个过程中一定会涉及物料、物料的移动，而物料的移动和企业的 ERP 系统、仓库、供应链、货运、内部搬运等都息息相关。

我认为智慧物流就是智能制造的魂，如果没有智慧物流，企业的智能制造最多是一个比较优秀的自动化生产线或者自动化工厂，它不能算是一个智能化工厂。

智能物流的无人化及重点技术

在智能制造领域，我们为什么要去关注智能物流？而关注智能物流为什么要关注智能物流的无人化？智能物流的无人化又关注了哪些重点技术？

以合力为例，合力的主业是物流装备和智慧物流系统。1985 年到 2021 年的 37 年里，合力年化增长率是 18.8%，也就是 37 年增长了 500 倍，为什么有这样的增长？

一是逐渐下降的劳动力供给。数据显示，中国劳动力人口比重逐年下降，劳动力供给在不断减少，给物流行业的发展带来很大挑战。人口红利消失，人口结构的变化，倒逼企业不断探索自动化、智能化物流系统的应用来缓解用工压力的问题。

二是在高质量发展理念和国家政策推动下，面对人口红利的消失和新一代技术（5G、云计算、物联网、大数据、人工智能）风云激荡，物流装备技术和市场环境进行了系列变革：传统的以机械为主的物流装备向绿色化、自动化、智能化转变；单体的物流装备提供商向物流系统集成商发生转变；物流装备技术主体进化路径也会切换到“软件系统”，也就是“硬软相融”的新阶段 。

合力正是在这样的背景下积极拥抱新技术，实现快速增长。

未来，那些传统的以机械为主的物流逐步会被智能化和自动化甚至是无人化的装备所替代，这是大趋势。

在这种情况下，哪些物流装备的无人化技术能够使我们装备更加有意义、有作用？我选了几个：物流仿真，运筹学与路径优化、调度机制、冲突解决，安全、人工智能、类脑、算法、视觉技术里的定位与识别、传感与感知、人机协同等等。

首先看下仿真，仿真是数字孪生的当打之星。计算机仿真技术（CAE）最早用于工程设计，采用对数字模型进行各种机理分析（物理的、化学的、场等），从而以实体为映射，通过计算、仿真获得物理世界的预期结果。

物流仿真技术以物流场景数字化模型为对象，对物流系统进行流程、逻辑、动作、时间、位置等参数进行一些列的计算，从而给出物流系统预期结果的一项应用技术，可以研究物流系统的性能和输出效果。

物流仿真是物流系统效率和协同能力、尤其是通过对物流体系进行深入分析、智能化规划、调度优化、物流装备在线管理等方面的提升，运用智慧化、自动化的赋能，最终使其成为新的利润增长点。

类脑是人工智能的天花板。电子计算机发明之后的近 80 年里，人工智能（AI）被不断地提出和更新，也经历了三起三落。但是，人们在认识世界和改造世界的过程中，始终没有突破基于二进制的“计算”的逻辑限制。人脑始终是“智慧”的天花板。

科学家们从自然界和生物特征汲取了大量的灵感和经验，试图追根溯源，找出人工智能的发展之门，模拟大脑成为人工智能的重要灵感来源和终极目标。类脑，从此诞生。

目前，虽然还不可以用数字去表现说计算机和人的思维方式之间的巨大差距，但是计算机的记忆能力和计算能力确实是超强的。所以类脑技术尽管是人工智能的天花板，但它依然是计算领域的最高水平。

统筹是智能化领域里最基本的算法，是所有算法的基础。

提到算法，大家都觉得机器人比人类聪明，比如著名的阿尔法狗打败围棋冠军。阿尔法狗为何会战胜世界冠军？我认为原因有两点：一是计算机无穷的算力，它集合人类智慧和所有算法进行计算；二是超快的计算速度，它用比人快几千倍的速度把所有可能进行了一遍计算。这是机器思维战胜人类思维的过程，也是智能化的一项应用。

智能化的底层是数据，没有数据不可能智能。

有个企业领导看到现在 AI 很牛，希望运用 AI 技术推动企业发展。他跟公司 CIO 说，能不能运用 AI 技术赋能企业发展，CIO 告诉他在公司 ERP 还没搞好之前用 AI 没什么用，领导疑惑 AI 和 ERP 有什么关系？CIO 解释道，公司的 ERP 还没有做到完全覆盖，有些地方信息化能力差，数据采集不到或不准确，拿不到可用的数据用 AI 计算有什么用。

所以企业要搞智能制造或者智能化运营，业务流体系的数据必须是可用和有效的，否则做出来必定是错的。

安全是企业发展的基石，互联与开放最核心的是安全。过去安全是容易被企业忽略的，随着数字化智能化不断发展，企业在实行全面自动化后，安全比什么都重要，甚至比算法都重要。生产安全、系统安全、信息安全是企业整个系统的核心内容。

重视无人化领域里的低代码

最后一个内容是关于大集成里的无人化领域，我希望大家能够充分重视无人化需求里的低代码。

RPA 是低代码的一种直接应用，也是解决我们业务准确性和及时性以及有效性非常重要的工具。目前，我在争取把采购 80% 以上的业务可以转化成用 RPA 处理，这样可以使采购人员真正有时间去发现更好的供应商。

合力有一个第三方合作伙伴，过去全部靠人干，现在一个极大的仓库里只有两个人负责设备维护，其他都是由设备进行全天候工作，目前这个仓库已经累计完成 160 万小时的工作机时，这个就是典型的无人化+物流的作品。

未来，智能化、无人化的物流能否高效运转，最大的挑战不是来自搬运设备或者柔性生产线本身，而是物流支撑相关要素的统一调度和优化。这些信息的调度和优化要基于数字化、网络化、智能化相关的技术，这些技术功能实现需要软件来定义，低代码集成与协同技术将大幅降低项目成本，提高交付能力。所以低代码是我们每一个 CIO 都应该向公司隆重推荐的无人化技术。