引入合适的数字化工具,帮助企业实现效率提升。
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商业的本质就是效率与成本之争。
无论是杰克·韦尔奇的《商业的本质》,还是刘润的《商业简史》,都在反复强调这个商业“公理”。
知易行难。人人都知道的“效率就是金钱”,但是,在商业运转的过程中,所涉及到的内部角色多、范围广、链路长,任何系统、生产流程改造都会对业务造成影响。
那么,如何才能将提升效率转成一个可实现的现实路径?
答案就是:企业通过业务模式更迭和数字化转型构建核心竞争力。
在这之中,挖掘数据的价值,有望成为企业提质增效的重要突破口。一些企业利用类似于火山引擎数智平台VeDI这样的数字化工具,贡献出一些可参考样本。
在陆玖商业评论观察到的案例中,这些数智工具助力企业数字化转型,实现了运维降本、运营提效和业务增长。
不久前,雷军在年度演讲中又重复了一遍无数商业前辈总结的“公理”:商业的目的就是提升效率。
意识到这一点是一回事,做到是另一回事,真正做到的,都成了明星公司。例如百度提升了用户获取信息的效率;美团外卖提升了用户购买三餐的效率;微信等即时通讯则是提升了用户的沟通效率……
放之于物流行业,也是一样的逻辑,行业内的各家可谓是在挑战中前行,前有双碳目标的要求,后有运营成本居高不下的现实,再加之疫情等的阻力,给物流装备运输业制造了不小的难题。
有一家名为地上铁的企业,正是瞄准了这一痛点,在2015年起便开始做新能源物流车全价值链一站式服务及解决方案,其从政策鼓励的绿色低碳货运切入新能源物流车市场,为各大快递物流和城配企业提供新能源物流车队租赁、销售及运营配套服务,成为专注于新能源物流车集约化运营的服务商。
对城配物流企业来说,用车、购车成本一向是需要考虑的重点问题,随着市场需求愈加旺盛,地上铁能够为其提供灵活且充足的车辆经营租赁服务,同时辅以一站式配套服务——如在租赁关系确认后,地上铁还将提供包括车辆审核、充电指导、车辆维保等系列服务,极大降低城配物流企业在“用车”问题上的成本及精力投入。
地上铁也敏锐捕捉到了城配To C市场的发展潜力。2018到2020年间,国家多个部门在发文中强调,提升新能源物流车在城市配送领域的比重,在政策层面给予支持。与此同时,有关方面数据显示,同城配送的市场规模已达万亿,个体从业者对新能源物流车有着较为强烈的需求。
面对C端市场旺盛的用车需求,地上铁也积极拓展业务覆盖面,为个体用户提供所需的基础服务。并且,经过数年的探索,地上铁已经在B端积累下成熟的资源和服务能力,具备捕获市场新机遇的可能性。因此,通过大量的市场调研后,地上铁在2019年面向C端推出新能源的经营租赁服务,用标准化服务和成熟的产品来服务更多样化的客户。
根据地上铁产品运营专家李兰根的透露,此前其业务大多聚焦于B端,在 To B到 To C 的跨业务模式过程中,遇到了新的机会,也遇到了挑战。
一方面是业务逻辑的转变,由于B端客户和C端客户的需求各有不同,B端客户相对决策链条比较长,决策者和使用者可能是两群人,整个的流程是比较复杂的,但是C端相对就比较简单,决策链条短,用户选择更多,而且是标准化的。
在前期输入业务逻辑的时候,把不标准的逻辑做成标准化,来尽可能地复用B端服务经验,就是一个极大的挑战,因为这涉及到了跨端服务,又是不同的业务场景。
另一方面是公司整体思想的转变,怎么用产品去服务C端客户,涉及到公司后续需要做的产品矩阵,以及后续要去结合市场打造更多的服务C端客户的价值体系。
在这一过程中,“效率”将起到关键作用,并成为地上铁的一道必答题。因为其To C经营租赁业务起步较晚,且还在关键发展阶段,如何在维系现有个体客户的基础上,更高效的拓展增量客户,是其需要考虑的首要问题。
李兰根向陆玖商业评论透露,行业通用的工作模式较为传统,主要依赖线下做服务,数据分析的人员会登记每日到店情况,汇总成Excel报表,用线下登记台账的方式来统计线下流量,再转换到成交量漏斗的计算,需要耗费大量的人力成本,且无法很好地保障时效。虽然不少企业也曾尝试过第三方产品来解决人的问题,但它依然没有完成全流程打通,从源头解决人效和时效的问题。
那么,这一问题究竟该如何解决?
李兰根表示,引入合适的数字化工具很重要。“我们曾经也在线上试用了多家的数字化产品,但就整体对比来说,火山引擎的用户分析和运营平台DataFinder更符合我们的需求,无论是从多埋点、多终端的功能层面,还是说周到的售后服务层面,都更贴近我们这种类似于创业型To C业务。”
首先,引入DataFinder之后,最直观的就是获得了数据处理效率的提升。其通过数字化手段,改变地上铁原有用户行为数据处理方式,从线下手动分析转变为线上直观分析,保障多端数据采集的准确性。
比如在APP活动上,一般企业可能需要花费数名员工几天的时间去处理活动相关数据,但地上铁现在只需要1名员工在30分钟内即可完成。基于数据处理效率的提升,目前地上铁APP活动的数据播报也从原有的一周一次变为1小时一次。
第二是完善了公司整体的线上运营数据思维。地上铁原有的To B业务大多从线下途径获客,因此在To C线上运营这块领域的经验还在持续探索中,尽管之前也尝试使用其他第三方厂商的数据产品,但缺少相关产品使用上的系统性帮助,难以真正将产品与业务贴合,从而发挥出数据应有的价值。但通过与火山引擎数智平台的合作和DataFinder产品团队的实时沟通,地上铁目前已经熟稔线上用户运营和数据产品使用思维,并进一步培养出紧密联系自身业务的问题洞察与解决方式。
举一个简单的例子,DataFinder可以帮助地上铁完成小程序、APP内的埋点,以洞察用户使用小程序、APP时的全旅程。比如在今年6月,地上铁推出了一项服务预售活动,受到用户欢迎,纷纷下单。但是随后几天通过DataFinder及时回流的数据发现,有部分用户正在发生退款行为——这一“异常”情况很快受到相关运营团队的重视。通过进一步深钻问题点,发现其实是部分用户担忧货运层面的运力匹配问题,尽管他们心动这次活动,在第一时间支付了预付款,但后来因为基于运力匹配层面的担心,又有些动摇。因为找准了问题点,地上铁在这场活动的后半阶段及时调整了运营策略,侧重提供匹配运力问题的解决方案,打消用户顾虑,从而保障了整场活动的持续和预期效果。
第三是获取更为准确的用户行为分析从而反哺业务。作为一个从To B业务起家的公司,地上铁公司通过DataFinder,可以获取用户生命全流程分析的数据,了解用户产品使用行为,完善目前地上铁APP的用户标签体系,辅助其用户运营更为精准高效。
据李兰根介绍,通过数据分析,可以了解充电全流程服务中,用户最关注哪些问题,或者来用数据判断充电服务的线上线下联动性是否通畅。用数据的差别来提升公司充电服务的质量,帮助公司更好地优化自身服务,从而帮助整体的GMV增长。
如今,许多公司都在追求效率,大家提升效率时会选择不同的切入点,比如组织、流程、管理等等,但这些都离不开数字化技术的支撑,不论是OKR绩效管理工具又或是DataFinder这样的用户分析与运营平台,无一例外都是利用数字化工具在辅助工作。
眼下,工具那么多,到底什么才是企业真正需要的?
无疑肯定是好用、易上手。特别是对于地上铁这种原先深耕To B市场,随着业务版图的持续扩大,逐步成功转型成To B、To C两手齐抓的企业,除了要在结果上能通过数智产品、工具满足期望,还要在使用过程中尽可能降低人力投入和减少适应时间成本,从而实现真正的降本提效,更好地促进企业数字化升级和业务增长。
据李兰根方面透露:“虽然接入了火山引擎,但是怎么利用好这个工具来反哺我们的业务,其实是需要我们的团队做出一点升级的。火山引擎提供了相应的技术售后服务,在我们APP改版时,火山引擎工程师甚至在周末和我们的团队一起加班,辅助我们怎么去做DataFinder页面的埋点,以及一些数据对比和模型建设,非常触动我们,这个也成为了我们长期跟火山引擎合作的锚点之一。”
在匹配完整的售后之外,DataFinder的可视化BI报表分析能力,也是地上铁选择其作为服务商的重要原因,可以更好地帮助公司完成数据分析和应用的全流程打通。
地上铁对于数据要求的特殊性在于,它的线下业务做得比较多,需要有可视化的 BI 分析能力来给到地上铁各个大区或是分公司一些行为做决策和转化,通过DataFinder可以把一些关键事项和关键指标连起来,把线上和线下的数据打通,帮助公司更好地完成整个业务的闭环。
除此之外,DataFinder可以帮助地上铁更好地通过数字化手段去保证用户留存。地上铁通过与火山引擎方面合作,对自身App进行了改版,将部分功能以小程序的形式呈现,并匹配相应的分享功能让App整体更“轻”。
比起以往必须用户下载APP才能完成促活和拉新,小程序这样的方式可以实现无需下载,即可分享给朋友,被分享的人通过小程序就可以直接登录,方便地上铁业务自身裂变传播和拉新。
并且,在这样接入之后,App的每一个功能都能使用DataFinder做单独事件的埋点,当用户来到小程序之后,所有的周期性操作都能抓取到,便于对用户的行为习惯进行分析和改进,完善用户标签体系,促进流量的精细化运营。
地上铁和DataFinder的合作,是数据驱动实体产业提质增效的一个缩影,在未来,像DataFinder这样的数字化工具,必将成为企业转型升级的重要抓手。
就像字节跳动数据平台负责人罗旋曾说的那样:“增长,源于每个人做的每一次正确的决策,从战略、管理到执行。而决策是否正确,在没有数据驱动的情况下,更像是一种玄学。数据驱动能够让决策方法变得更科学,而更科学的决策也就会无限趋近于正确。”
作为火山引擎数智平台VeDI推出的一站式用户分析与运营平台,DataFinder 拥有完善细致的埋点体系,可以针对业务需求深度定制分析场景,并与VeDI推出的其他增长营销套件如DataTester,VeCDP等配合使用,实现数据采集、分析、人群策略、投放策略、自主分析的全链路闭环。通过火山引擎VeDI提供覆盖数据全生命周期的产品服务,帮助企业数字化转型,实现运维降本、运营提效和业务增长。
包括地上铁在内,DataFinder已经服务了中国移动、长沙电视台、美的、上海家化、凯叔讲故事等多个行业的头部企业,助力其数字化、规模化发展。
在浩浩荡荡的数字化转型浪潮中,沉淀了字节数据驱动技术和经验智慧的火山引擎VeDI,已经成为一股重要的推动力,助力企业步步为营,朝着数字化转型的实践路径不断前行。
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