我们特别准备了几个特斯拉成长过程中的闪光时刻，从克服重重危机，到引领出行行业，让我们近距离倾听“车圈顶流”特斯拉与“人类钢铁侠”马斯克，跌宕起伏的创业故事......
(资料图)
近日，投资界女版巴菲特——凯西·伍德（Cathie Wood）接受采访时，再度表达了对特斯拉AI及智能驾驶技术的看好，表示：特斯拉蕴藏着目前世界上最大的人工智能机遇，未来具有巨大的增长潜力。
此前，马斯克也发贴说：“特斯拉几乎所有的长期价值都会来自AI和机器人，包括电动车和人形机器人。”这再次展示了特斯拉向人工智能方向前进的决心。
近10年来，马斯克一直在研究各种形式的人工智能——自动驾驶，就是其中的重点方向。
在特斯拉自动驾驶团队中，有一个“神经网络”项目组，就是向着车用人工智能的方向，研发“向人类学习”的自动驾驶技术。
不为人知的是，是否要将“神经网络”技术应用在自动驾驶领域，马斯克曾经也保持非常谨慎的态度。
在最近火爆全网的新书《埃隆·马斯克传》中，就记录了这一故事。
01
车要像007座驾一样，准确识别路况
《埃隆·马斯克传》书中表示，此前多年，特斯拉的自动驾驶系统一直基于“规则算法”。
简单来说， 就是通过车辆摄像头获取视觉数据，再应用一系列规则，保证车辆可以安全行驶。 为此，特斯拉的工程师们手动编写并更新了数十万行C++代码，以便将这些规则应用于更复杂的情况。
相比而言，“神经网络”技术则是对人类的模仿，它是基于人工智能技术让车辆持续学习并自主决策，达到实现像“人们用眼睛识别事物从而作出反应”这样的工作流程。
马斯克的疑惑点在于：自动驾驶是否真的需要神经网络这一技术？它会不会是一种过于复杂的方式？
很快，事实解决了马斯克的困扰。他看到了神经网络路径规划比基于规则的方法更有效的实例： 当道路上到处都是垃圾桶、倒下的交通锥筒和散落的杂物，在神经网络路径规划的引导下，车辆能够绕过障碍物，越过车道线，并在必要时打破一些规则。
这种仿佛科幻片的场景让马斯克兴奋不已，他说：“我们应该做一次像007系列电影场面的酷炫演示，四面八方都有障碍物、不明飞行物从天而降，而特斯拉飞速驶过，不会撞到任何东西。”
马斯克开始大刀阔斧的推进自动驾驶领域的开发。研发团队还在办公桌附近放了一面锣，每成功解决一个智能驾驶的难题时，办公室内便会听到一次响亮的锣声。
02
持续夯实核心技术，厚积薄发是必然
就这样，特斯拉一步步推动着智能驾驶的进程，2023年4月，马斯克坐在了测试车的驾驶位。
当测试车拐上主干道时，出现了第一个可怕的挑战：一名骑车人朝他们迎面而来。但马斯克毫不在意，也没去抓方向盘，车就自己避让了过去。同事史洛夫说：“感觉就跟人类驾驶员做出的判断一样。” 鲍赫说，这就像人工智能机器人在玩一款非常无聊的视频游戏。
当这辆测试车能在车流中自如穿梭时，马斯克还掏出手机在社交平台发起了推文。后来，他兴奋地感叹道，“可能连我都搞不定的情况，它竟然做的很不错”。
这一次，在“神经网络”技术加持下，马斯克更加坚信了自动驾驶的光明前景 ：“在未来，特斯拉不仅仅是一家电动车公司，自动驾驶系统、Dojo超级计算机将推动特斯拉成为一家人工智能公司。”
当然，特斯拉的确有这个底气，他们已经拥有了对智能驾驶最重要的几件东西。
更灵敏的眼睛： 在摄像头配合下，Tesla Vision视觉处理系统对行车环境进行专业解构、分析，相比传统视觉处理技术更可靠。
一颗向人类学习的“大脑”： 如同“人类大脑”的车载电脑，能够及时处理路况信息，做到“心里有路”并指挥车辆进行反应。
更强大的算力： 特斯拉的Dojo超级计算机，是世界上用于训练神经网络的最大的超级计算机之一，按照特斯拉的说法，Dojo会在2023年正式投产，这会为FSD等技术发展打下扎实基础。
海量的学习资源： 这是特斯拉另一大得天独厚的优势，越多的路况数据，能够让车辆尽可能多的识别环境信息，从而保证行驶的精准性。在2023年第二季度财报中，特斯拉表示，北美市场搭载FSD Beta的用户车队，已累计行驶了4.8亿英公里。
持续不断的探索、足够强大的科技积累、马斯克果断前瞻的判断…当正确的因素不断叠加，这家公司在人工智能领域的厚积薄发，几乎是一个必然。我们期待特斯拉更多结果的呈现。
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