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中国科学院数学与系统科学研究院研究员汪寿阳团队、大连海事大学教授贾鹏团队和清华大学地球系统科学系关大博教授合作，在国际上首次用大数据方法研究了公海碳排放对气候的影响，相关论文近日发表于《国家科学评论》。
各国的领海或专属经济区航运活动都制定了严格的碳排放规定，以履行其在《巴黎协定》中对气候变化的承诺。然而，至今尚未有关于世界公海区域的航运碳减排政策，这使得公海上产生了较多的碳密集型航运活动。
研究者提出了一个基于地理的排放估计模型（GEEM）来估计公海区域航运温室气体排放模式，测算了全球公海范围内2015年至2019年船舶二氧化碳排放当量（CO2-e）。结果表明，2019年全球公海航运CO2-e年排放量达2.116亿吨，约占全球航运排放总量的1/3，超过了西班牙等国家全年的温室气体排放量。公海航运活动的平均排放量以每年约7.26%的速度增长，该增长速度远超全球航运排放量2.23%的增长率。
此外，研究者深入挖掘了不同公海区域的排放驱动因素，并针对性地提出了相应的减排政策。政策评估结果显示，碳减排政策在初步干预阶段和整体干预阶段分别可减少25.46万吨和5436万吨CO2-e，与2019年全年公海航运温室气体排放量相比，减排率分别为12.09%和25.81%。
作者表示，该研究在《巴黎协定》的框架下，聚焦公海范围内船舶排放权责划分问题，旨在通过促进国际合作和全球航运行业的共同努力，来规范公海范围内的船舶活动，促使各方以更加环保的方式为世界贸易的发展和全球经济增长做出贡献。
美国波士顿大学商学院李育泽博士生、大连海事大学综合交通运输协同创新中心贾鹏教授、中国科学院大学经济与管理学院姜尚荣博士研究生为共同第一作者，中国科学院数学与系统科学研究院汪寿阳教授与清华大学关大博教授为共同通讯作者。
相关论文信息：
https://doi.org/10.1093/nsr/nwac279
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