美国知名科学家呼吁停止神化AI，实现数据尊严

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【编者按】近年，美国计算机科学家、视觉艺术家、计算机哲学作家及未来学家杰伦·拉尼尔（Jaron Lanier）与微软新英格兰研究院的经济学家格伦·魏尔（Glen Weyl）提出了“数据尊严”概念，强调个人有权控制和管理自己的数据，以确保数据的安全性、私密性，并保护其免受滥用或未经授权的访问。

4月20日，拉尼尔在《纽约客》发表标题为“没有人工智能（There Is No AI）”的文章，提出应停止对人工智能的神化，而将其作为一种创新的社会协作形式来看待。他反对最近呼吁停止训练更高级人工智能的联署信，并再次提出“数据尊严”概念：结束人工智能黑箱，记录比特的来源，“人们可以为他们创造的东西获得报酬，即使这些东西是通过大模型过滤和重新组合的”，“当一个大模型提供有价值的输出时，数据尊严的方法将追踪最独特和有影响力的贡献者。”

拉尼尔认为，每一个新的人工智能或机器人应用的成功引入，都可能涉及一种新的创造性工作的开始。无论大小，这可以帮助缓和向整合了大模型的经济的过渡。

杰伦·拉尼尔被认为是虚拟现实领域的开创者，2014年，他被Prospect杂志评为世界前50名思想家之一。2018年，他被《连线》评为过去25年技术史上最具影响力的25人之一。以下为《纽约客》上述文章的翻译，为方便阅读和理解已做少量删减。