ChatGPT 最近几天持续爆火的事情，想必大家已经看麻了。
它的确很强，强到让人们对它产生了无限的畅想，甚至很多人开始有一丝恐惧：
“ 我，会不会被取代？”
(相关资料图)
知危编辑部收到的后台用户留言
我们没有办法否认，未来 AI 强大到一定程度的时候会取代大多重复性工作。但保守估计，这一天的到来还需要很久很久。
就像 1982 年的科幻电影《 银翼杀手 》畅想 2020 年世界会汽车满天飞一样，我们现在别说飞行汽车了，连路面跑的自动驾驶汽车都还没搞明白。
所以，当下与其畏惧，不如想办法怎么利用好类似 ChatGPT 这样的工具。
基于此，知危编辑部认为， 它或许是人类全面迈向 “ 人机协同 ” 工作方式的一个里程碑，让人们工作变得更轻松。
因为， ChatGPT 这类对话类的生成式 AI，得益于 “ 对话 ” 这个产品交互形式，天然更容易为人所用，有更大的实用空间。
为什么它更实用？
其实，ChatGPT 所属的 AIGC （ 人工智能生成内容 ） 领域，并不是一个新概念。人们在这个方向已经研究很长时间了，但却有点不温不火。
在此之前，人们所做的都是图像生成式的 AI，它们可以根据你的描述生成你想要的任何图片。
比如，Dall-e 可以根据《 戴珍珠耳环的少女 》扩画一个毫无违和感的背景，仿佛它画的才是原作。
但，Dall-e 并没有完全破圈，只引起了某几个圈子的讨论。
究其原因，我们认为 Dall-e 本身已经足够强大了，但局限于 “ 用户给关键词描述 → 生成图 ” 的使用方式，人与 AI 是割裂的，想把画画的好你要尽可能掌握一些晦涩的专业术语，它更像是绘画、设计领域中的一个单纯的生产力工具。
相比之下，ChatGPT 无论哪行哪业的人，无论老人还是小孩，都可以轻松上手。它通过对话这种形式，降低了人们使用机器的门槛，这很重要，是它能爆火的原因之一，也是人们把机器为自己所用的基础。
在通过 “ 对话 ” 把使用门槛降低、让人类更好利用机器这方面，ChatGPT 还把著名的 Wolframalpha 给甩开了。
它脱胎于大名鼎鼎的 Mathematica，是一个非常强的数学 AI，可以帮人解决数学问题，比如你可以让它解一个不定积分：
它会很快输出答案，并且可以详细输出解题步骤，我们可以看到它使用了换元法：
不过，它强在数学，但对话能力很差，比如我们给他一道题 （ Wolframalpha 标榜自己的长处是支持自然语言提问 ） ：
It is known that the function f(x) and g(x) is about symmetric about the y-axis,the function f(x)=x*x+2x， so what is the function expression of the function g(x)?
（ 已知函数f(x)=x*x+2x和g(x)是关于 y 轴对称的，那么函数g(x)的函数表达式是什么？ ）
结果它完全听不懂我们要干嘛。。。
同样的问题我们去问 ChatGPT，ChatGPT 是可以直接作答的：
脱胎于 Mathematica 的 Wolframalpha 在专业性上是毋庸置疑的，但我们可以非常直观的发现它在易用性上远不如 ChatGPT 。
所以，我们更加能确定一件事：
工具本身强不强固然重要，但使用起来是否足够方便，也是相当重要的。
甚至，如果后者做得不够好的话，会让前者没有用武之地。
ChatGPT 的易用性来源于 “ 对话 ” 的交互形式，对话是人类最基本、直观、高效的交流方式。
所以，在包括 Bard、文心一言在内的各种 “ 类 ChatGPT ” AI 即将喷涌而出的当下：
我们有没有可能利用好这些 AI 工具，聊着天就把班上了，把活干完了？
抱着这个想法，知危编辑部去网上搜了搜，发现还真有人也这么想，并且已经开干了。。。
有人把 ChatGPT 接到了工作群里，比如钉钉群，让 ChatGPT 帮他写开年计划和代码：
而且在钉钉群接入类似 ChatGPT 等机器人过程极为方便，只要有服务器的 POST 地址和 Token，点几下鼠标就能完成，体验很丝滑，用惯了那些单纯用于聊天的软件，没想到已经有即时通讯软件拥有这么强的扩展性了。
当然，由于 ChatGPT 是一个通用型的对话类生成式 AI，暂时还没有专门对办公场景进行优化，所以这个做法更多是玩儿票性质的，没有针对性的解决工作问题。
如何用好实用的AI？
于是，我们又找到了一些有趣的例子，发现当你还在尝试各种姿势分析 ChatGPT 或是讨论它未来的盈利空间时，其实早在几年前，就已经有人用对话机器人做公司了 （ 当然，肯定没有 ChatGPT 那么强 ）。
比如上海三菱电梯，开发了一个 “ 知识库机器人 ”，接入到了工作的钉钉群，电梯的维保人员只需要在群里@一下机器人，给出相应的问题，就能获得各种技术资料、图纸、某个电梯的维保记录就行。或许你可能觉得这好像也没什么，但实际上电梯在维保过程中可能会涉及到上万种零件，有这个机器人，维保师傅通过群聊就可以高效、精准的对电梯进行维护。
本来一个公司的知识积累和传承是一个较为复杂的事儿，但上海三菱电梯在把机器人跟钉钉群结合之后，员工们通过群聊对话就能获取相应的知识，聊着天就把工作所需的东西给学完了。
另一个例子是服装品牌卡宾，他们也在店铺群里接入了一个数据助理机器人，工作人员可以在群聊里直接@机器人让机器人提供相应的经营数据。
相信大家工作中经常会有在群聊和网页之间来回切换看数据的场景，有了这样的机器人接入到群聊里，你聊着天就得到了关键数据。如果你想根据数据写个人总结或者日报周报之类的东西，可结合钉钉的办公流直接写完了，发给相关人员或是群聊，效率非常高。
不仅是被动式的查询，集成了专用机器人的群，还可以主动式地提供数据预警：
除了日常经营，据知危编辑部了解，卡宾从 2020 年起把几千名员工、800 多家零售店以及 200 多家供应商都接入了钉钉，在钉钉中开发了上百个不同功能的机器人，最终使整个供应链协同周期至少缩短了 20% 。在过去，你很难想象，一个用来聊天的即时通讯软件，可以成为一个管理上千名员工、上百家门店的工具。
你看，在群聊里聊着天就把生意给做好了，这不是人们梦寐以求的事吗？
还有更强的，银泰百货通过钉钉的酷应用根据自己的需求针对性地开发了一些智能机器人，用在了工作群聊里，效果非常强。
比如，自动做决策帮你推荐潜在的爆品：
根据库存和销售数据自动决策提醒终端门店补货或是降价，防止门店工作人员因数据滞后或是过于忙碌而忘记进行操作。
并且，由于工作整个流程都在钉钉上，机器人给出的决策是可以跟公司审批流结合的，动动手指就能根据策略直接走完流程。
我们找到一个数据，银泰百货通过酷应用功能， 帮助 2000 个品牌的实体专柜提高了销售效率，甚至有品牌因此销售额提升了 70% 。
只要你有一个群聊，你就能解决大部分工作，凭借智能机器人把所有事儿都办了，这不就是未来吗？
知危编辑部还了解到， 已经开始有养殖公司把养的猪拉进群聊了
他们通过架设各种传感器，开发了机器人酷应用并集成到了钉钉工作群聊里，传感器检测到猪情绪不好或是猪舍环境参数不正常的时候，群内的机器人会直接群聊通知养殖人员。
说白了就是：
他们变相通过钉钉建立起了人与猪的沟通渠道，猪不舒服了会跟养殖人员喊 “ 快来 ” 。
看到这，你一定能感受到钉钉的群是好强，小小一个群聊，已经进化到了这种程度，有极高的可集成性、丰富的创新功能形态，给功能性的延展如此大的空间，仍还保持着使用简单、界面相对简洁。
通过上面这些公司的例子，我想我们关于 ChatGPT 以及其他未来可能会出现的各种各样的 AI 机器人的态度，应该是拥抱的。
考虑到商业机密和数据安全的问题，各家公司未必会直接使用 ChatGPT，但他们一定会根据自己的需求，定制化的开发更多属于自己的智能机器人，最后集成到工作群中，以便提高组织的运转效率。
所以，人通过工作群与 AI 机器人对话协同办公，会是未来主流高效办公的趋势之一。
而人们需要做的，是通过 AI 省下来的时间，更好地提高自己，更好地去利用 AI 。
现在，你可能对它有些恐惧。
但没准一旦你用起来，你会抱怨自己群聊里的 AI 机器人功能不够猛呢~
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