11月3日，2020年度国家科学技术奖励大会在京举行。百度“知识增强的跨模态语义理解关键技术及应用”获国家技术发明二等奖。
“知识增强的跨模态语义理解技术”是当前人工智能领域的热门之一。该技术旨在通过构建大规模知识图谱，并关联跨模态信息，通过知识增强的自然语言语义表示方法，解决不同模态语义空间的融合表示难题，突破跨模态语义理解瓶颈，从而让机器能够像人一样，通过语言、听觉、视觉等获得对真实世界的统一认知，最终实现对复杂场景的理解。
“百度这次获奖的技术发明，得益于我们十余年在人工智能技术尤其在自然语言处理领域的积累，正在助力各行各业智能化升级。”“知识增强的跨模态语义理解技术”第一完成人、百度首席技术官王海峰表示，突破跨模态语义理解技术瓶颈，对加快产业智能化变革、保障核心技术自主可控等具有重要意义。
据介绍，“知识增强的跨模态语义理解技术”目前已通过飞桨产业级深度学习开源开放平台、百度智能云等，输出给制造、能源、电力、金融、医疗、媒体等各行各业，服务国家公共信用、应急管理、司法等领域，加速了我国经济社会智能化升级。
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