中国人工智能计算力发展评估报告出炉

近日，2021人工智能计算大会（AICC 2021）在京举行。会上发布了《2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》），从宏观经济、技术成熟度、AI劳动供给、行业和地域四大方面进行综合考量，评估中国人工智能发展现状。

该报告由国际数据公司IDC和浪潮信息联合发布，也是自2018年以来连续第四年发布。作为一个地区对人工智能综合投入程度的体现，算力基础设施建设今年首次被作为地域评估的考虑因素。

城市排行榜备受关注，行业应用渗透不断深入

《报告》中的2021人工智能城市排行榜备受关注。排名前五的城市依次为北京、杭州、深圳、南京、上海，排名6-10的城市为苏州、广州、济南、成都、合肥。和2020年相比，南京首次进入前五，济南和成都进入前十。

《报告》提出，城市间人工智能角逐加剧，算力基础设施成为重要的竞争力。例如，南京落地长三角地区规模最大、算力最强智能计算中心，为城市人工智能产业化发展提供了高速通道。

《报告》显示，2021年，人工智能行业应用渗透度排名前五的依次为互联网、金融、政府、电信和制造。相比2020 年，金融行业人工智能应用速度加快并超过政府行业，位列第二；制造、交通和能源行业在人工智能方面的应用也更加深入，分列第五、第七和第九位。

具体来说，相比去年同期，反欺诈、智能风控、智能推荐等应用场景目前逐步进入较为成熟的应用阶段，覆盖面广，企业算力投入程度较高；包括智慧供应链、智能质检、智能设备运维等在内的应用场景发展迅猛。

然而，受制于发展时间、资金投入、算力需求、模型成熟、技术限制、需求复杂等原因，诸如视觉感知、新药研发、智慧油田等场景还处于发展初期，未来具有广阔的发展空间。

多元算力价值有待充分释放

《2020全球计算力指数评估报告》的分析结果显示，计算力指数平均每提高1点，国家的数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰，预计该趋势在未来几年将继续保持。

“人工智能带来指数级增长的算力需求，计算产业正面临着多元化、巨量化、生态离散化交织的趋势与挑战。一方面多样化的智能场景需要多元化的算力，巨量化的模型、数据和应用规模需要巨量的算力，算力已经成为人工智能继续发展的重中之重；另一方面从芯片到算力的转化依然存在巨大鸿沟，多元算力价值并未得到充分释放。如何快速完成多元芯片到计算系统的创新，已经成为推动人工智能产业发展的关键环节。”中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东在AICC 2021上表示。

他认为，要想释放多元算力价值、促进人工智能创新，一是要重视智算系统的创新，加大人工智能新型基础设施建设，把从技术到应用的链条设计好，从体系结构、芯片设计、系统设计、系统软件、开发环境等各个领域形成既分工明确又协同创新的局面；二是要加快推动开放标准建设，通过统一的、规范的标准，将多元化算力转变为可调度的资源，让算力好用、易用。

伴随AI产业对算力的需求暴增，后摩尔时代算力的极限在哪里？对此，浪潮信息副总裁刘军认为，我们对算力的追求是没有极限的。“我们认知宇宙、认知科学的各种方式，实际上就是计算。人类最早通过数贝壳来计算，后来用绳子来算勾股定理，再后来用算盘，后来又发明了计算机，然后到今天。我认为，人类最重要的一项技能（除语言之外）就是计算。”

“今天看起来很大的算力、很大的模型、很大的数据量，放到十年后再看，可能就是很普通的场景、很普通的需求。就像今天每个人用的手机，它的计算性能远远超出了20年前全球最快的超级计算机。”刘军表示，“这是科技产业，尤其是IT产业发展的规律。正是因为这样的规律，才能不断推动信息技术的快速发展。”