微软亚洲研究院成立理论中心

12月11日，微软亚洲研究院在其举办的2021理论学术研讨会上，宣布成立理论中心，希望通过搭建国际学术交流与合作枢纽，促进理论研究与大数据和人工智能（AI）技术的深度融合，在推动理论研究进步的同时，加强跨学科研究合作，助力打破 AI 发展瓶颈，实现计算机技术跨越式发展。

据悉，理论中心由微软亚洲研究院高级研究员陈卫担任主任、高级研究员陈薇担任联合主任。中心成立了顾问委员会，成员包括北京大学讲席教授、欧洲科学院院士邓小铁，哈佛大学计算机科学戈登·麦凯讲席教授、微软杰出首席科学家 Cynthia Dwork，康奈尔大学教授、图灵奖得主 John Hopcroft以及中国科学院院士、数学家马志明等。他们将为理论中心的发展方向提供建议，为相关项目和研讨活动提供支持，并对理论中心的科研进展进行评估。

微软亚洲研究院院长周礼栋表示：“理论是计算机科学的基础，也是计算机技术发展的动力。微软亚洲研究院一直致力于营造多元与包容的科研环境，不断产出由好奇心驱动且具有长远意义和重大影响力的创新成果。希望理论中心的成立可以为研究院在解决计算机科学和人工智能领域基础问题的过程中创建理论核心，倡导科学研究背后的原则性思考，加强与国际理论界的广泛联系。”

John Hopcroft认为，“人工智能近年来因为深度学习技术的不断突破，在跨行业、跨学科应用中取得了很大的成功，但是我们对人工智能系统的认识还有成百上千的问题要研究。以训练 AI 系统为例，必须要了解需要多少数据和如何去做才能更符合主题、更高效。不过，很遗憾的是，截至目前对于这件事我们还没有太多的理论支撑。因此，未来我们必须要发展相关的理论研究。”

“人工智能、大数据和机器学习的发展，给数学带来了更多的可能性。同时人工智能也越来越需要应用数学，做算法要理解算法背后的数学机理，这样才有机会产生颠覆性的创新思维。”马志明表示，“希望微软亚洲研究院理论中心的成立能更好地推动理论计算机科学和数学融合，为人工智能构建坚实的数理基础，让数学更加强有力地促进计算机技术的发展，同时也让计算机技术有更多机会促进理论研究的发展。”

据介绍，目前理论中心已经召集了微软亚洲研究院内部不同团队和研究背景的成员，聚焦于解决包括深度学习、强化学习、动力系统学习和数据驱动优化等领域的基础性问题。未来，理论中心将陆续推出博士后项目、访问学者项目、实习生项目、定期学术系列讲座等。此外，理论中心还计划举办年度暑期项目和冬季研讨会，帮助相关领域的学者、研究人员、教师、学生广泛互动，增强国际间的学术交流。