编者按：最新发布的《达摩院2022十大科技趋势》将AI for Science列为重要趋势，认为“人工智能成为科学家的新生产工具，催生科研新范式”，引起学界热议。AI究竟对传统科研意味着什么？我们做好迎接准备了吗？以下为浙江大学人工智能研究所所长吴飞的观点。
我认为人工智能一定会成为科学家的工具，但我希望还不要局限于此。
我们正处于一个数据密集型计算范式的年代。我们有海量的数据，科学家们可以从海量的这个数据里面，应用自己方法论，进行科学探索。而运用方法论来进行科学发现和科学探索，一定是基于人工智能，所以说人工智能一定会成为科学家的工具。
为什么我又说不希望仅只局限于此呢？工具背后是人工智能的一种可计算思维的一种渗透，所以我希望科学家在使用工具的过程里，能够形成以一个以设计构造、计算为核心的计算思维。
比如说像AlphaFold，这个伟大研究成果的产生，不仅仅只是利用了深度神经网络作为工具，而是不同学科的科学家汇聚在一起。它先去设计了一条明确的可计算的思路，来解决从氨基酸序列到蛋白质三维空间结构预测。
所以说，我们需要形成计算思维来进行科学探索，同时恰到好处的应用人工智能这个工具，就能开创科学更加崭新的未来。AI for Science是一个充满着光辉前途的人工智能的趋势。
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