大模型时代如何运用小样本学习？复旦大学团队引入“语言模型即服务”

(资料图片)

中新网上海3月14日电 (记者 陈静)在大模型时代，能否运用小样本学习的方式，即用少量语言数据对大模型进行调优？对此，复旦大学计算机学院教授、博士生导师黄萱菁14日对记者表示，在写指令时，应仔细构造指令，同时学习自动构造指令，尽可能提取出语言模型的知识能力；在上下文学习或者情景学习中，通过少量例子让大模型理解人类意图；此外还应关注数据生成、黑箱优化等等。

“我们复旦大学团队引入了语言模型即服务(Language-Model-as-a-Service)的概念。其具备两个基本内涵：如何构造一个统一的基础模型，如何高效地调节参数以适应具体的业务场景。”黄萱菁教授表示，目前可以运用分类、匹配、机器阅读理解和语言模型等七个主要范式来解决大部分自然语言处理问题。复旦大学团队提出的相关模型结构既具备理解能力，又具备生成能力。

记者14日获悉，在复旦科创先锋论坛上，多位专家、业界精英分享了研究成果。

“艺术市场正在出现一群新兴的创作者，参与这个领域的创作者不仅包括艺术家、设计师、建筑师，也有来自实验室的科研人员，以及知名科技公司。其次，创作者们用来进行视觉和艺术创作的工具也发生了巨大的改变，他们越来越多地利用人工智能和各种例如3D引擎的计算机技术作为视觉艺术内容的创作工具。”相关数字内容平台创始人兼CEO刘茵梦指出，正在全球快速发生的内容创作者身份的变化，将会引发一种新型的数字内容产业趋势。技术正在成为艺术演变生长的必然，而艺术也能够带给技术发展更多的想象力，让科技的传播更有温度。

中国科学院古脊椎动物与古人类研究所研究员、分子古生物学实验室主任付巧妹分享了近年来古DNA破译东亚人群演化图谱等科研成果。据介绍，这一领域主要关注两个问题，一是在共存时间里，现已灭绝的古人类跟现代人有没有互动、如何互动；二是现代人在不同时间阶段如何演变。

在付巧妹看来，古DNA研究是很典型的交叉学科，研究手段和研究途径是遗传学、生物信息学，但研究问题和对象都跟考古人类学分不开，因此尤其鼓励创新性思维。“在交叉学科以及相关的基础研究中，自由探索是非常重要的。正是这种精神，让我们保持好奇心，不给自己设限，不断去思辨、去质疑。科研最有魅力的地方，就是探索未知。”她这样说。

复旦大学管理学院科创办公室主任岑岺认为，科创是以企业为主体的一套复杂的生态系统，科创企业技术与管理须双引擎驱动，以管理赋能科创。她希望构建起一个具有共生性、自洽性、进化性和溢出效应的特征的科创赋能生态。

复旦科创企业家营校友，复旦MBA科创青干营企业家导师陶春蕾将做企业比作打仗，像孙子兵法中所述企业经营要关注“道天地将法”，要上下同欲，天时地利人和，有纪律有章法；做任何事要有“正念”，要做让人自豪的事。

“复旦科创先锋论坛”将持续邀请具有扎实研究成果和丰富经验的专家学者、科创企业家，聚焦新一代信息技术与人工智能、生物医药与大健康、新材料/新能源/高端制造与装备等前沿赛道，分享前沿科创技术与趋势、洞察科创企业管理难点和痛点，探究总结科创企业发展规律，助力中国科创事业进步。