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“刷脸”（人脸识别）因其独有的身份信息特征和便利性，在智能终端开启、重要场所进入和支付验证等领域有着广泛应用。随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，人脸识别和人脸数据的安全性问题更加突出。如果人脸数据泄露，用AI技术重构人脸图像、生成虚拟视频，甚至突破支付系统的活体检测（眨眼、张嘴、点头）都不在话下。
近日，浙江大学网络空间安全学院王志波和任奎教授团队联合阿里巴巴安全部、深象智能部合作，针对人脸特征数据库泄露后被重构的问题，提出新的隐私保护对抗性人脸特征，在保持人脸识别准确性的同时，有效防御未知重构攻击。相关研究已被国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR 2023）接收。
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