用友数智人力DHR：数字驱动业务 实现从分析过去到设计未来 世界资讯

随着第四次工业革命的到来，数据经济成为各国竞争的主战场，已经有众多企业投身于数智化转型，而数智化转型的本质也回归到了重构组织能力的价值本原，这就要求企业以数字化手段，运用数据分析预测趋势，洞悉未来，帮助组织应对外部环境的不确定性。持续打造人力资源分析洞察能力已经成为了很多企业的共识。

新问题、新方法，

(资料图片仅供参考)

持续打造人力资源分析洞察能力

用友数智人力（DHR）一直保持对人力资源数据智能的前瞻性研究，构建了人力分析“金字塔”模型。在“金字塔”的底层为传统人力分析、包括统计分析、结构性分析。这个层次的分析仍着重对数据现状进行统计和展示，并对某些简单的数据进行多维的交叉分析。

金字塔的顶层为智能分析，包括相关性分析、预测性分析。从相关性分析开始进入到人力分析的高阶阶段，比如对离职原因的相关性分析和回归性分析，能够帮助我们得出在年轻一代员工中薪酬和压力并不是影响员工离职的最重要元素，而远景和职业发展才是，甚至压力与员工离职产生负相关指数，因此数据不仅可以说明过去，也可以驱动现在，甚至可以设计未来。

以数字化手段洞悉未来，

打造更强的业务驱动能力

用友DHR通过接入各种数据源、数据仓库等数据，利用数据中台的指标库、模型库、报表库等能力，提供人力分析，嵌入式分析，分析配置等数据服务，在主题分析、业务报表、自定义报表等多个应用场景服务于企业高管、部门经理、HR业务人员、运营人员等角色，辅助决策实现数据驱动业务发展。

人力云智能服务应用以智能中台的智能推荐模型、智能搜索模型、知识图谱等工具，支持人力云、数智中台的ONA、离职预测服务，提供包括知识图谱、智能分析、人岗匹配、画像辅助、搜索或者推荐，OCR等智能服务。在组织网络分析、员工离职预测分析、画像中心、人才发现、薪酬社保、人才发展等场景中服务于包括CEO或者HRD等企业高管，部门经理或者部门主管、HR业务人员、运营或IT人员，帮助企业实现智慧运营。

场景一：人力工作数智分析

在实际的工作中，HR常常会遇到人力成本与业绩增长不同步，需细化分析及优化；员工离职率高，人力试错成本高于预期；招聘渠道不当、流程不规范导致的招聘成本高、效率低等问题，针对这些困惑，用友DHR预置了组织效能分析、人才流动分析、薪酬成本分析、人力结构分析、假勤工时分析、人力绩效分析、人才配置分析在内的8个主题与30多个子主题，并且支持用户通过配置功能实现新增主题的快速自定义，从而满足不同角色对分析主题的不同需求，帮助组织更好的了解和优化人力资源管理，提高员工的生产力和满意度，提高组织的绩效和竞争力，为HR业务人员以及管理者直接赋能。

通过数据实现对企业人力资源管理进行全面、多维、深度、灵活的审视，帮助企业剥开层层HR管理迷雾，数据驱动HR业务，实现从分析过去到设计未来。

在具体的呈现方式上，首先通过数据报表可以查询和获取各类HR业务的详细数据，让用户从微观角度对当前组织发展状况有深刻理解。同时支持钻取分析，对发现问题追根溯源。其次通过对HR业务关键指标趋势通过柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图等进行图像展示，数据可视化，让用户直观全面了解组织状况，提高决策效率。

基于趋势分析、数据挖掘和机器学习等技术，挖掘数据中隐藏的规律及其业务内涵，形成对数据的深刻理解和认识，实现对HR关键业务内容进行洞察，辅助决策提供全面深入的人力服务。

场景二：人才数智分析

如何全面评价员工？如何通过人才数据可视化展示出潜藏优秀人才？当新业务开拓，关键岗位缺人时，有哪些人可用？为解决以上的困惑，用友DHR提供了人才标签、人才画像、人才发现等功能，助力直线领导全面评人、精准找人。

人才标签功能：基于企业的管理需求，构建人才标签体系，支持基于业务规则自动授予人才标签，同时与人才盘点、人才池、关键岗位继任流程实现业务贯通，在不同业务场景下可以授予人才标签，将人力能力提炼转换成标签，统一内部的选人用人的标签语言，丰富人才画像的内容，为企业管理人才和识别人才提供了数字化手段。

人才对比功能：在人才选拔任用时可以通过人才对比功能，选定匹配性较高的多位人员，一键添加对比，多维度进行直观的人才对比展示，洞察人才差异，找到最合适的人选。

人才画像功能：将包括人才标签、工作经历、人才盘点等内容在内的关键信息进行结构化、立体化展示，支持用户按不同的场景进行自定义配置人才画像，实现基于大数据分析和数据洞察全面精准的人才画像，重新定义人才的数字化洞察，引领人才管理的新思维。

智能人才发现功能：基于人才画像全方位搜索，辅以高亮显示、搜索词联想、历史搜索记录等功能，帮助HRBP、企业高管、CEO等快速找到合适的人才。智能人才发现融合了更多的AI能力，例如可以进行标签找人、以岗找人、以人找人等场景化搜索能力。例如，短文本、长文本搜索能力，支持按照具有海外项目经验法语优秀高级经理这样类似的短文本进行搜索。

场景三：组织健康数智分析

对于企业管理者来说，整个组织的人才健康度，团队协作等整体情况如何及时、准确、科学地呈现？员工离职预测、组织网络分析等功能提供了解决方案，从组织网络分析、聚焦人群搜索、离职人员预测功能入手，为团队管理提供详尽的数据。

组织网络分析功能：包括组织影响力分析和员工影响力分析，将组织间、员工间正式和非正式的关系进行可视化的呈现，使组织内沟通具像化，帮助团队管理者看到信息聚合过程，知识传递过程等等，助力分析组织影响力，识别团队中的关键角色。

聚焦人群探索功能：识别团队关键角色，快速挖掘协作沟通中具有较高影响力的核心焦点人才，如意见领袖，超级连接中介。在进行组织变革时，首先就应该获得这类人员的支持，同时能够及时发现边缘员工和离群人员，降低其不确定性。

离职预测功能：通过已有的信息预测员工未来的动向，判断员工未来是否离职，改变以往角色的模糊性，从定性或者主观分析变成定量客观的系，为管理决策层提供企业内的离职风险指数、流失成本等数据，促使管理者及时采取合理措施，针对性的解决问题，大幅度降低离职对企业带来的人才再招聘的成本、培养成本、业务的影响度及组织文化的不确定性，保障组织持续健康稳定发展。

用友BIP人力数智分析，通过收集、分析和解释人力资源相关数据，以支持组织决策和管理的过程，直接赋能企业HR业务人员及管理者通过数据实现对企业人力资源管理进行全面、多维、深度、灵活的审视，帮助企业拨开层层管理迷雾，数字驱动业务，实现从分析过去到设计未来!