面对ChatGPT，须妥善把握教育数字化尺度

不久前，世界数字教育大会在北京召开。在大会发布的世界数字教育发展合作倡议中提到，数字技术作为世界科技革命和产业变革的先导力量，日益融入包括教育在内的经济社会发展各领域全过程，正在深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。而面对数字化带来的机遇和挑战，此次大会呼吁国际社会加强对话交流、深化务实合作，共同推动教育数字化变革和2030年教育目标的实现。

在笔者看来，只有在深化教育数字化转型的形势下，才能更恰当地理解以ChatGPT为代表的人工智能（AI）等数字技术对教育，特别是中国教育的冲击。

(资料图)

启示：使用数字技术须与国情相一致

从教育的视角看，ChatGPT可以被视为一种知识生产、学习的辅助工具。它不管如何迭代，归根结底提供给使用者的是既有的网络知识结晶。也就是说，它的功能始终有限，并不能创造全新知识。一些人夸大它的颠覆性，另一些人则低估它的冲击。应避免类似的极端观点，全面、辩证和历史地审度ChatGPT的社会影响。

因此，分析初露端倪的ChatGPT冲击，给我们的最大启示在于——审度教育数字化转型进程，妥善把握教育数字化的尺度。

应认识到，教育数字化的积极性与风险性是并存的。在教育领域，ChatGPT在辅助学习、辅助教学和辅助科研方面的潜力初步显露，但也带来学术不端、冲击既有教育体系等诸多问题。它运用于教育领域，不等于简单将之引入课堂和智慧教学平台，而是与教育理念更新、教育教学体系转变等紧密联系在一起。因此，教育数字化转型并非单纯的技术应用工作，必须预先研究、整体规划、统筹实施、因地制宜、扬长避短。

对于教育数字化的推动，应采取渐进且可持续的方式。数字化并非促进教育变革的唯一手段，更不是教育变革的全部内容。应用智能技术并非总是推动教育进步。比如，一些自动化教务系统因程序烦琐而阻碍效率提升。教育数字化转型要分步骤、分阶段推进，在运行中及时听取各方意见，不断调整、修正甚至重构推进方案。学生不规范地使用ChatGPT写作业和论文等问题，相信经过针对性调整后，会很快得以解决。

此外，数字化本身并非目标，更好的教书育人才是教育改革的根本任务。近年来，一些地方师生过度依赖数字技术，具体表现在唯数字化倾向明显，教学活动重形式轻内容、重结果轻过程，数字化边界模糊，存在过度应用的情况。教育数字化转型应坚持以人为本的教育观，切勿盲目追求技术上的新、奇、特，忽视服务于教育现代化的根本宗旨。

总之，对于ChatGPT等数字技术，既要及时、有序跟进，又要警惕潜在的社会风险，创新性地加以改造和运用，使之与中国教育的国情相适应。

风险：理念转型，数字鸿沟扩大

在教育数字化转型全面推进的同时，一些数字化风险也逐渐暴露。具体而言，主要体现在以下两个层面。

在教育理念层面存在理念落后问题。对此，ChatGPT给教育理念变革的启发至少包括——

第一，教育视野要从面向现在转为面向未来。人类很快会生活在AI全面辅助劳动的社会中，很多工作将交给AI协助完成。教育要着眼于培养适应未来社会的人才，而不是拘泥于目前情况。

第二，教育任务要从传递知识转为培养创新能力。与知识相关的搜索、记忆、归纳总结以及简单运用，今后将由AI代替完成，人类则聚焦于创造性的任务。应试教育以灌输知识为特征，教授的技能与AI知识工具明显重合。

第三，能力培养要从偏重记忆转向认知和动手能力的全面培养。知识学习可以训练人的观察、记忆、理解、总结、分析、推理、提问、想象、表达和批判等各种各样的能力，而应试教育偏重于记忆和简单运用。

第四，文科教育应将人文素质提升作为重心。处理人际关系的能力，尤其是组织、合作、协调的能力，AI不如人类。因此，人文教育应注重与人际交往相关的价值观、同理心、情绪控制、审美能力等人文素质的培养。此外，文科教育可以培养幸福生活的能力，帮助人们过上更美好的生活。

在具体教育环节中， ChatGPT再次提醒其中一些突出的数字化风险问题——

第一，教师AI失业问题，即AI在教育领域的运用可能造成教师失业。ChatGPT对文科教师工作的替代性很强，很多文科教师对此非常担忧。这一问题如果处理不好，教育数字化转型将会遭遇巨大阻力。

第二，教育数据版权问题，即计算机生成内容、AI辅助生成内容存在争议。比如，一些出版单位否定ChatGPT是论文的作者。

第三，教育数据隐私问题，即教育数据存在隐私被泄漏和侵权的风险。ChatGPT需要联网工作，同样涉及教育数据隐私问题。教育数据如果被滥用，可能伤害未成年的学生。

第四，教育数字鸿沟问题，即教育数字化可能扩大教育不公平。不同地区间的网络质量、设备配置水平等参差不齐，教师的数字素养差别很大，学生获得智能技术教育红利的能力存在地区差别。目前，关注ChatGPT冲击的人群主要集中在大城市，可能造成新的地区教育数字鸿沟问题。

对策：实现人与智能技术更好融合

从根本上说，应对上述数字化风险，不能仅依靠数字工具和基础设备的普及，必须实现人与智能技术在中国教育情境中更好地融合。结合中国国情，至少可以从以下4方面做工作。

首先，坚定教育数字化转型的信心。一些人认为，以ChatGPT为代表的生成式人工智能正在使人类变得无用，最终被AI技术所控制。事实上，在教育活动中，人的主体性（如超越思辨能力、直觉判断能力、创造思维能力等）是任何智能技术均无法替代的。我们完全可以也应当把握AI发展的主动权，让AI为人的教育活动服务。只要应对得当，教育数字化一定能大幅推进我国教育事业的进步。

其次，落实全民数字素养培训计划。提升全民数字素养已形成共识，但具体落实还不尽如人意。比如，培训范围不够广泛、地区差异明显、培训内容理论讨论太多、实操性内容涉及不够、常缺乏针对性和可行性等。

为此，既要切实改进培训方式与内容，也要聚焦于拓展数字化时代的边界思维能力与变通本领，并引导全民理性看待与应用数字化技术，在保持终身学习、创新学习积极心态的同时，认识到新技术应用可能产生的各种风险。

再次，维护教育关联者的实际利益。应防范智能技术专家和数字教育管理者利用新技术为自己牟利，导致算法偏见、数字鸿沟甚至数字权力过于集中。不能夸大数字化对于教育变革的作用，更不可迷信专家决策，警惕专家主导下的“一言堂”，鼓励其他教育关联者民主参与，努力让智能技术促进优质公平教育的实现。

最后，提升伦理法律规制的前瞻性。ChatGPT的冲击让教育界措手不及，说明我们思考和应对问题的前瞻性还不够，相关伦理、法律规范的完善程度大大滞后于新科技的发展速度。尽管不可能完全预料新科技的发展及其对社会的冲击，但可以进行一定程度的前瞻性研究，提出相应的伦理法律规制措施，并建立规制效果即时持续反馈、迅速调整的机制，开创预见与引导、干预、控制并举的教育治理新局面。

（作者系中国人民大学国家发展与战略研究院研究员，本文为贵州省哲学社会科学规划课题重大项目“贵州以数据治理推动政府治理创新的困境辨识、行动框架和实现路径研究”〈22GZZB05〉阶段性成果）