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古有神医扁鹊通过“望色、听声”即可得知蔡桓公的疾病状态，而今借助先进的人工智能技术，不需询问病史或检查身体，也能看“脸”识“病”。
近期，合肥工业大学计算机与信息学院博士生刘雪南与合作者，提出了一种面部视频的非接触式房颤筛查新方法。
“人们只要打开手机软件，对着屏幕录制一段20秒的面部视频。然后，软件会将脉搏波、心率、房颤风险等参数反馈给用户。”刘雪南介绍。
研究结果先后发表在生物医学著名期刊《IEEE生物医学与健康信息学杂志》上。审稿人评价该工作，“这是一种有趣的房颤筛查新方法，作者为此进行了全面且严谨的实验验证。该研究对于居家房颤监测具有显著的贡献”。
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