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据俄新社4月9日报道， 俄罗斯Rostec联合发动机公司推出了一种利用机器视觉和神经网络技术对飞机发动机部件进行发光质量控制的新方法。俄雷宾斯克公司“UEC-Saturn”的创新也允许对动力叶片的质量进行自动化评估，包括使用先进的图像处理算法。
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一种新的自动发光控制方法可根据监管文件对零件的所有表面进行调查、查找缺陷、计算其几何特征、分类和确定产品适用性。这种方法可以检测所有类型的缺陷，包括裂纹、珠粒、焊点等。在技术生产过程中使用这种控制方法可以提高所获得结果的准确性和可靠性。同时，使用这种方法的另一个效果是制造产品的“数字足迹”的形成，这将允许对生产过程进行回顾性分析以优化它。
UEC-Saturn信息技术总监Evgeny Alekseev表示：“我们正在积极研究各种各样的机器视觉应用，特别是产品质量控制。图像处理算法和神经网络技术的使用已经在专门创建的实验台上进行了测试和改进。在我们的生产中，使用机器视觉技术提高了控制区域的吞吐量，并减少了对人员的需求。”
（编译：宏偉）
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