华为云受邀出席HAOMO AI DAY，共筑自动驾驶产业未来_焦点简讯

AI的快速发展，正对生产生活的方方面面发生改变

让一切更简化、智能化

比如，AI与港口调度相融合

(资料图片)

缩短了7%的船舶在港时间

AI与环境科学相融合

实现了天气秒级预测

那么，AI与自动驾驶相融合又会发生什么？

如何解决自动驾驶行驶过程中遇到的各种问题？

如何推动高阶自动驾驶落地难题？

如何推动产业加速？

华为云人工智能领域首席科学家田奇在HAOMO AI DAY上给了我们答案。

田奇表示， AI for Industries 是人工智能一个新的爆发点，AI将广泛应用到各行各业，华为云希望通过夯实算力、数据、模型基础设施，进一步做好行业应用。在大会上，华为云也受邀成为毫末雪湖·海若首批生态合作伙伴，未来双方将一起携手技术创新，共筑自动驾驶产业未来。

当前，AI正在深入影响包括汽车、交通等在内的千行百业， 田奇认为，为了应对AI落地行业场景过程中遇到各种的挑战，需要构建底层技术、开发平台、上层应用三个层面的能力。

在华为云，底层技术主要聚焦于三个创新技术，一个是华为云预训练模型技术，主要面向AI for Industries行业中的应用；另一个创新技术是天筹AI求解器，主要面对复杂场景全局优化的问题；第三个是知识计算，实现行业知识和人工智能技术相结合。

在开发平台方面，华为云AI开发生产线ModelArts提供一系列功能，包括数据标注、数据处理、模型训练、模型推理、模型应用、模型评估、服务检测等等，提供灵活的个性化的服务，帮助企业客户降低开发成本，提高开发效率。

在上层应用，面对ToB行业，华为云已经打造了药物分子大模型、气象大模型、矿山大模型等行业大模型，让人工智能开发标准化、可复制、批量化生产，为行业创新带来新的思路。

我们也看到，在自动驾驶发展进程中，随着感知技术与平台能力的逐渐成熟，影响高阶自动驾驶落地的关键因素不再是解决常见场景，自动驾驶车辆在行驶过程中总会遇到各种各样的陌生场景（Corner Case），零碎、极端、无法预测的交通参与者行为等“长尾”场景是制约自动驾驶发展的关键难题。

为了克服这些长尾难题，自动驾驶系统需要不断通过数据进行算法训练。自动驾驶模型迭代速度成为直接影响企业的核心竞争力，在这方面， 华为云提供“训练加速、数据加速、算力加速”三层加速方案，可加速自动驾驶模型的数据闭环迭代。未来，华为云将与毫末智行一起进行一系列针对自动驾驶的技术创新， 共同探索超大规模数据处理、 自动驾驶 模型训练及推理加速方案，驱动自动驾驶研发成本降低，为产业发展带来新价值。

作为自动驾驶开放技术生态的积极推动者， 华为云提供了开放的、乐高式的工具链平台，自动驾驶厂商可以根据自己的实际开发需求，如同搭积木一般灵活的组合，满足自身的开发需求。 目前，在华为云上，星尘数据、四维图新、赛目科技等一批业内专业软件服务商的技术与能力正在不断积累与迭代，开放、合作的生态协同将进一步加速自动驾驶产业创新发展。

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