臻溪生命科学论坛暨“创新药物发现”研讨会举行

2022-12-26 05:37:49    来源:中国科学报    


【资料图】

参加研讨会的人员合影。广州健康院 供图

2022年度臻溪生命科学论坛暨“创新药物发现”研讨会于12月16日在中国科学院广州生物医药与健康研究院(以下简称广州健康院)举行。来自广东地区高校和科研机构中创新药物研究领域的专家围绕“创新药物发现”主题,分享了各自团队的最新研究进展。

广州泰和肿瘤医院院长钱朝南从临床需求出发,筛选有治疗作用的化合物,并研究其作用机制及作用靶点,为创新药物研究提供了成功范例。在报告中,钱朝南以“促伤口愈合化合物EH-P001的作用机制”为题介绍了团队的最新研究成果。在动物实验中,EH-P001对糖尿病导致的小鼠伤口愈合延迟有显著的促伤口愈合作用。

广东工业大学教授赵子建围绕“甲硫氨酸代谢与溶瘤细菌技术的开发”作报告。团队通过把甲硫氨酸酶转入敲除msbB1 PurI的减毒沙门氏菌得到一种可溶瘤细菌的药物SGN1。该化合物可显著抑制小鼠肿瘤模型中前列腺癌和肺癌的增长和转移,具有毒性低和给药窗口宽的优势。在Investigator-initiated trials研究中,SGN1可显著消除转移和非转移的肺癌肿块。该药物的成功开发可为肿瘤治疗带来希望。

华南理工大学教授戴仁科围绕“创新药物成药性与人工智能优化面临的挑战”开展了报告。戴仁科指出,安全、有效、质量可控是新药审评的核心要素,口服生物利用度、药药相互作用风险评估、复杂综合特性与潜能评估是促进临床价值增优的关键节点。戴仁科提出通过数据和计算建立药物的ADME性质预测模型可加快新药研发进入临床试验,有利于药物的研发进程。

EB病毒在鼻咽癌的发生发展中起到重要作用,因此针对EB病毒开发疫苗是鼻咽癌的有效治疗方法。中山大学教授曾木圣围绕“EB病毒疫苗研究现状与挑战”作了精彩报告。

广州实验室研究员陈红明围绕“AI生成模型在药物设计中的应用”开展了报告。陈红明运用Reinvent工作流高效开发了一系列的激酶A抑制剂和新型PI3Kα抑制剂。AI生成模型不仅可运用于小分子抑制剂的发现,还可以筛选PROTAC小分子降解剂。因此,AI设计分子与常规计算化学方法相结合更有利于药物开发。

本次研讨会为加强粤港澳大湾区的医院、科研院所和产业界深入交流提供了重要的平台和机会。广州健康院党委书记段子渊在致辞时表示,我们将进一步加强各单位之间的交流合作,实现优势互补、强强联合,为粤港澳大湾区的药物研发提速。

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