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当下人工智能（AI）领域的流量担当，毫无疑问是ChatGPT。这款能聊天、会作文、写得了代码、改得了剧本的AI问答系统，上线才两个多月，月活用户就已过亿。
ChatGPT 成为现象级AI应用背后，带来了庞大的AI算力需求与挑战。记者2月15日从中科曙光获悉，截至2月12日，曙光智算公司提供用于AI训练与推理计算的试用资源，在开放使用后一周内即被抢注一空——以往，这些计算资源要三个月左右才能被用户注册并使用。
ChatGPT等AI模型的训练与内容生成与“大算力”的支持密不可分，2020年5月，GPT-3的模型参数量达1750亿，据报道训练该模型花费的硬件相关投入超1700万美元。
曙光在2019年开始布局AI算力服务，并将遍布全国的海量异构计算资源链接，形成一体化算力服务网络。据介绍，该算力服务网实现了对算力、存储、网络以及数据等分布资源的整合，并通过统一的算力服务门户，根据科学计算、工程计算和智能计算等场景需求，向用户输出算力、算法、数据、应用高度协同的一体化资源。
曙光相关负责人介绍称，除能够在线提供Tensorflow、PyTroch、PaddlePaddle等主流AI框架外，曙光针对大模型的分布式训练持续优化，率先实现在数千节点规模时仍能满足高效训练目标。
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