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前不久,复旦大学计算机科学技术学院邱锡鹏团队发布类ChatGPT模型MOSS的新闻迅速登上微博热搜。
2月20日,MOSS发布当天就收到大量内测申请、采访、投资、合作邀约——公众对这项原本局限于NLP(自然语言处理)学术圈的新技术热情高涨,这让邱锡鹏团队颇感意外。
“聪明的小孩”让人激动到失眠
大家最兴奋的一天,是春节前的腊月二十八。项目主开发者、计算机科学技术学院博士研究生孙天祥在测试过程中输入一个中文问题,MOSS却以英文正确回答,“就像一个不会说但听得懂中文的人”。而当时版本的MOSS还很初级,中文语料占所有训练数据不到0.1%。
“很神奇,我们没有教过它机器翻译。”MOSS显示出的潜能让邱锡鹏当晚激动到失眠。
邱锡鹏把MOSS比作一个“聪明的小孩”,即便现在还不擅长写诗、解题或很多具体的事,但已展示出成为通用人工智能(AGI)大框架的潜能,“很多遥不可及的事情,它一点就通了。”
实际上,邱锡鹏也让6岁的女儿和MOSS聊天,发现孩子可以愉快地和MOSS对话很长时间。
MOSS受到关注的背后,是科研人员十年如一日的积淀。作为一名人工智能研究专家,邱锡鹏从读博期间就开始涉猎机器学习,留校工作后进入自然语言处理研究领域。他和团队在自然语言处理的基础模型和基础算法上形成了很多创新的研究成果。
邱锡鹏的《神经网络与深度学习》被广大读者称为“蒲公英书”,在许多“人工智能必看书单”中榜上有名。去年,他还带领团队获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖。
这些天,邱锡鹏与他的MOSS团队——8位年轻的复旦学生——继续紧锣密鼓地开展内测和迭代工作。新模型预计在3月份底优化完成,后期再逐步对社会开放。
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