播报：AI剥削 互联网的黑暗面

别再夸ChatGPT多厉害，人工智能多强大了！真相很残忍，没有发展中国家的劳苦人工，就没有发达国家的先进智能！

《时代周刊》曾报道非洲肯尼亚工人训练ChatGPT的故事，揭开了隐藏在精确数据背后的血汗劳工，因此，本期视频危机博士就来聊聊AI科技的黑暗面。

目前AI人工智能是依靠于标注后的大数据，结合编程算法、计算机算力，来现实智能化识别与内容产出的。算法和算力依靠高新技术专家，而给数据打标签，则需要廉价的劳动力。

(相关资料图)

2021年11月，创造了ChatGPT的OpenAI与一家外包公司Sama达成了合作，签署了三份总价值约20万美元的合同，OpenAI向其发送了数万条文本片段，其中大部分文字都来自互联网最阴暗的角落，充斥着大量暴力、虐待、谋杀、性行为等不良信息。

阅读这些信息并且打上标签的工人，就是来自于Sama数据训练公司的肯尼亚员工，他们拿着不到2美元的时薪，为数十亿美元的产业做着贡献，他们每隔九小时就需要轮班进行阅读和标注150至250段充斥有害信息的文字，并给他们打上标签。

这就是数据标注员的日常工作。

对于这份维系生计的饭碗，一名参与标签项目的员工说：“不看有害内容就无法养家糊口。”然而，长时间接触大量有害信息，对他们的心理造成了严重创伤。

其中一位数据标注员坦言，在阅读了一些过于不堪的内容后，他反复出现幻觉，并称这简直是酷刑。

低薪、高强度、创伤性的标注工作折磨着肯尼亚工人的身心，然而，Sama这家声称已帮助超五万人摆脱贫困的有道德的公司，却是资本剥削的最大受益者。在Sama与OpenAI的合同中，后者向Sama支付每小时12.5美元的工作费用，这是Sama数据标注员最低薪资的9倍以上。

这种剥削在第三世界的人工劳动力上体现的淋漓尽致。

南非、委内瑞拉、印度等地的数据工人，为了生存而被迫从事低端劳动，从工厂拧螺丝到给数据做标注，大量外包的AI数据标注工作让他们难逃数字剥削的命运，终究是殊途同归。

以 Sama、Mighty AI 以及 Scale AI 等数据标记公司为例，他们主要为沃尔玛、谷歌、通用汽车和微软等海外大厂提供标注数据服务，但通常真正进行数据标签工作的人大部分来自撒哈拉以南的非洲以及东南亚地区的廉价劳动力，他们每天支付给员工的薪酬仅为 8 美元，折合成人民币为51.6 元，而这些企业每年却能赚取超千万美元的巨额收益。

在印度，甚至涌现了不少“数据标注村”，他们其中大多是低学历的贫困群体，其中女性占50%，而这样的数据工厂，不合规不合法的也大量存在，甚至被外界贴上了“AI富士康”的标签。

可见，没有第三世界的人工，就没有发达国家的智能，这些数据标签工人的存在不仅揭示了科技图景中的剥削与被剥削，也从侧面反映了人工智能在信息识别和道德困境中对人力劳动的隐秘依赖。

因此，人工智能究竟是在创造财富还是在剥削财富？

毫无疑问，今天的AI技术确实帮助各个产业实现了智能化自动化的进步，让工作效率大幅提高，让企业收入大幅增长，让社会加速进步。

但发展背后，我们却不能遗忘这些第三世界国家的数据工厂与标注数据的廉价劳动人口。

正如刘慈欣在《赡养人类》中所提到的属于终产者的世界，富人可以在大脑中植入昂贵的超级计算机提升智力，穷人则退化到蠕虫一样的地位，最后甚至连出卖劳动力的机会都没有了。

这种对科技过度狂欢的担忧与尼尔波茨曼《技术垄断》里对现代技术的批判相同，当科技发展超越现有的社会结构调整，那么这种科技将会形成绝对的集中化，最终导致人类的异化。

所以当我们吹捧科技进步之时，对渺小的个人而言，又该如何在这场技术革新浪潮中保持清醒呢？这值得我们每一个人深思。