零售业务成为银行抢夺的“香饽饽” 百融云创知识图谱技术破解零售业务难题

随着云计算、人工智能、区块链等新型数字技术在各行各业间的不断应用，引发了金融机构在服务手段、管理结构和竞争模式等方面的深刻变革。银行作为我国金融体系中的重要参与者，率先在数字技术领域探索，积极部署数字化转型战略。在监管环境和市场环境双重推动的背景下，大部分商业银行将零售业务的数字化转型放在了首要的位置。

作为中国金融行业数智化的赋能者，百融云创自成立至今始终在人工智能、云计算等数字技术领域深耕，面向金融数字化的转型浪潮，坚守科技企业等责任，大力推进科技创新，已为超过6000家金融合作伙伴打造强劲的智能引擎。

随着银行的零售业务受到前所未有的关注度，百融云创加大了在零售业务数字化转型的探索力度。在百融云创看来，零售业务的一大特点就是客群数量庞大，国有大行零售客群都是以亿为单位。客群是由个体组成，当客户关系网络中部分关联人出现信用风险时，风险可能会沿着关联关系链传递、叠加、蔓延，进而传染相关关联主体，导致群体性的信用风险发生。

经过孜孜不倦的创新探索，百融云创发现知识图谱技术为识别团伙欺诈、辨析样本稀疏、隐蔽性高、欺诈行为动态变化等难题提供了全新视角。在与某国有大行的合作中，百融云创借力知识图谱技术，为该行实现以客户为中心的风险全景视图，增强数字化风险管理能力。

传统的风险管理模式有一定的局限性。在与该行的合作项目中，百融云创通过引入知识图谱技术，实现对客户的“升维”认知，将复杂的客户管理转化为条理清晰、可视化的拓扑网络。形成客户多维度视图以及客户关系图谱，将客户关系和交易之间的隐性关系提炼出来，不仅能脉络清晰地发现“团伙作案”行为，也可以发现高危人员的交集。

在此项目中，百融云创通过打造客户的复杂网络，发现传导路径，并引入机器学习，结合图分析技术，构建源发风险模型、传染权重模型、传染风险模型、多边概率整合模型、风险融合模型5大人工智能模型，量化客户内外部所有风险，可为信贷业务在贷前准入环节、贷中、贷后持续助力风险预警精细度和精准度，提升客户信贷风险管理水平。

当前知识图谱平台的建设日渐成熟，知识图谱在精准营销、风险管理等业务场景上发挥越来越重要的作用。但值得一提的是，知识图谱技术如何更好的与这些应用场景结合，更好的实现商业化落地，还是需要进一步探索的课题。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。